Postdoc: Real-Time Distributed Learning for Streaming Data
Inria
Villeurbanne
Hybride
EUR 30 000 - 40 000
Plein temps
14 jours+
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Avantages offerts par ce poste
Remboursement partiel des frais de transport
7 semaines de congés annuels + 10 jours RTT
Télétravail possible après 6 mois
Équipement professionnel disponible
Événements et activités sociales
Résumé du poste
Inria recherche un Post-Doctorant pour une durée de 12 à 24 mois à Villeurbanne, France. Le candidat développera des algorithmes pour l'apprentissage distribué en temps réel. Exigences incluent un PhD en apprentissage distribué ou réseaux de communication, avec une préférence pour une expérience internationale. Les avantages comprennent un remboursement partiel des transports, 7 semaines de congés annuels et des possibilités de télétravail. Date de début prévue entre novembre 2026 et janvier 2027.
Qualifications
PhD en apprentissage distribué ou fédéré, avec un accent sur les données en temps réel.
Capacité à travailler tant théoriquement qu'expérimentalement.
Préférence pour des candidats issus d'environnements scientifiques différents.
Responsabilités
Développer de nouveaux algorithmes distribués pour le traitement des données en streaming.
Intégrer des concepts de fraîcheur des données dans les processus d'entraînement.
Concevoir des mécanismes d'apprentissage et des réseaux de communication.
Connaissances
Apprentissage distribué
Apprentissage fédéré
Vie privée différentielle
Analyse théorique
Méthodes expérimentales
Formation
PhD en apprentissage distribué ou réseaux de communication
Description du poste
Inria recherche un Post-Doctorant pour une durée de 12 à 24 mois à Villeurbanne, France. Le candidat développera des algorithmes pour l'apprentissage distribué en temps réel. Exigences incluent un PhD en apprentissage distribué ou réseaux de communication, avec une préférence pour une expérience internationale. Les avantages comprennent un remboursement partiel des transports, 7 semaines de congés annuels et des possibilités de télétravail. Date de début prévue entre novembre 2026 et janvier 2027.
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