Postdoc: Multimodal ML for Mineral Fragmentation

BRGM; Orléans; On-site; EUR 36,000 - 48,000; Full time

Job summary

BRGM, unité DCGS/GDS du centre technique d'Orléans, recrute un post-doctorant pour développer des méthodes d’apprentissage automatique avancées appliquées à la fragmentation minérale et à la modélisation multi-échelle.

Le candidat mènera des recherches sur des jeux de données hétérogènes, intégrera des approches probabilistes et quantification des incertitudes, et contribuera aux livrables du projet et à des publications internationales.

Qualifications

• Docteur en apprentissage automatique ou discipline proche, avec orientation scientifique et industrielle.

Responsibilities

• Piloter des activités de recherche sur la fragmentation et les signatures de fragmentabilité.
• Publier dans des revues à fort impact et contribuer aux livrables du projet.
• Présenter les résultats lors de conférences internationales.
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire en data science, mathématiques appliquées et science des matériaux.

Skills

Apprentissage profond

Apprentissage multimodal

Quantification des incertitudes

Modélisation probabiliste

Python programmation

Recherche reproductible

Communication scientifique

Travail d'équipe interdisciplinaire

Vision par ordinateur

Données géométriques et nuages de pts

Génie des procédés

Analyse d'images

Connaissance minéraux (atout)

Education

Doctorat

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

BRGM, unité DCGS/GDS du centre technique d'Orléans, recrute un post-doctorant pour développer des méthodes d’apprentissage automatique avancées appliquées à la fragmentation minérale et à la modélisation multi-échelle.

Le candidat mènera des recherches sur des jeux de données hétérogènes, intégrera des approches probabilistes et quantification des incertitudes, et contribuera aux livrables du projet et à des publications internationales.