Postdoc: Interpretable ML for Financial Fraud Detection

UNIVERSITE D'ORLEANS; France; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Part time

Job summary

L’Universite d’Orléans recherche un chercheur postdoctoral en science des données pour développer des modèles ML/DL de détection de fraude dans l’assurance, les contributions sociales et la banque.

Le candidat doit posséder un PhD ou être sur le point de le soutenir, démontrer une expertise en ML/DL et en IA explicable, et maîtriser Python ou R tout en ayant une bonne maîtrise de l’anglais pour la communication scientifique et la collaboration internationale.

Qualifications

• PhD en science des données, ML, économétrie, finance ou statistique, ou thèse en cours à défendre.
• Forte expertise ML/DL et expérience avec de grands jeux de données.
• Maîtrise de Python ou R; expérience avec l’IA explicable (XAI).

Responsibilities

• Développer des modèles ML/DL pour la détection de fraude dans l’assurance, les contributions sociales et la banque.
• Concevoir des méthodes ML/DL interprétables pour la détection d’anomalies et le prétraitement de grands jeux de données.
• Travailler avec des partenaires industriels et viser 2–3 publications dans des revues internationales.
• Déployer et évaluer les modèles dans des environnements réels et sensibles.

Skills

ML

Explainable AI

English

Education

PhD in Data Science / ML / Econometrics / Finance / Statistics

Tools

Python

R

Graph analysis

XAI tools

Job description

L’Universite d’Orléans recherche un chercheur postdoctoral en science des données pour développer des modèles ML/DL de détection de fraude dans l’assurance, les contributions sociales et la banque.

Le candidat doit posséder un PhD ou être sur le point de le soutenir, démontrer une expertise en ML/DL et en IA explicable, et maîtriser Python ou R tout en ayant une bonne maîtrise de l’anglais pour la communication scientifique et la collaboration internationale.