Post-doctorant(e) en modélisation stochastique des longueurs de télomères

Univ Lorraine; Strasbourg; Sur place; EUR 40 000 - 52 000; Plein temps

Résumé du poste

Univ Lorraine recrute un post-doctorant en mathématiques appliquées pour contribuer aux projets DyLT et DyTeLAD (l’étude statistique et la modélisation des longueurs de télomères).

Le candidat mènera des analyses statistiques, développera des modèles probabilistes et participera activement aux échanges avec des partenaires biologiques et informatiques, tout en rédigeant des articles et rapports.

Qualifications

• Docteur ou en fin de thèse en mathématiques appliquées.
• Intérêt marqué pour les applications en biologie et en statistiques.
• Bonne connaissance des probabilités et théorie des probabilités avancée.
• Expérience en modélisation pour des systèmes biologiques.
• Capacité à rédiger des documents scientifiques.

Responsabilités

• Analyse statistique des longueurs de télomères et revue de littérature.
• Modélisation probabiliste de la dynamique des télomères et schémas de simulation.
• Dialogue scientifique et échanges entre disciplines.
• Développement de collaborations avec partenaires et équipes associées.
• Valorisation des travaux via articles, rapports et présentations.

Connaissances

Analyse stochastique

Probabilités avancées

Modélisation mathématique

Simulation numérique

Rédaction scientifique

Présentations

Collaboration interdisciplinaire

Formation

Doctorat en mathématiques appliquées

Description du poste

En tant que post-doctorant(e) en mathématiques appliquées, vous contribuez aux projets DyLT (PEPR Maths-Vives) et DyTeLAD (LIFE TRAVEL) sur l’étude statistique et la modélisation des longueurs de télomères.

Vos missions principales :

• Analyse statistique des longueurs de télomères : revue de littérature, prise de connaissance des travaux de l’équipe d’accueil, compréhension et description des données de cohortes, proposition de modèles statistiques explicatifs

• Modélisation probabiliste de la dynamique des télomères : extension des modèles à des tissus inhomogènes avec contraintes logistiques, conception de schémas de simulation numérique adaptés

• Dialogue scientifique : entretenir les échanges entre les membres du projet, notamment issus de disciplines différentes

• Développement de collaborations : être proactif dans la création et l’entretien de contacts au sein de la communauté biologique et des partenaires (IRMA, IECL, Inria SIMBA)

• Valorisation des travaux : rédaction d’articles et rapports, présentations en séminaires, workshops et conférences

Vous êtes docteur ou en fin de thèse en mathématiques appliquées, avec un intérêt marqué pour les applications à la biologie et à la statistique.

Compétences et qualités recherchées :

• Analyse stochastique et théorie des probabilités avancée

• Modélisation mathématique pour la biologie et les systèmes de grande dimension

• Simulation numérique adaptée aux grandes populations (codes, algorithmes, validation)

• Capacité de rédaction de documents scientifiques (articles, rapports, notes techniques)

• Aisance pour la présentation de résultats en séminaires, conférences et réunions internes

• Capacité à organiser la discussion au sein d’une équipe pluridisciplinaire

• Aptitude à entretenir et créer des contacts avec des chercheurs d’autres équipes et disciplines