PMO Senior - Data Science & Intelligence Artificielle (H/F) - Freelance

Brief IA; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Brief IA est à la recherche d’un PMO Senior Data Science & IA pour piloter et structurer un portefeuille de projets stratégiques autour de l’IA et du Data Science. Vous intégrerez une équipe Data Science & IA en croissance et coordonnerez les efforts entre Data Science, Data Engineering, MLOps et IT pour assurer la réussite des initiatives.

Le poste nécessite une vision transverse des projets, une capacité à garantir l’exécution et à faire évoluer les méthodes de travail dans un contexte

Qualifications

• Expérience en gestion de portefeuille projets IA/Data Science.
• Connaissance des méthodes Agile et gouvernance de projets.
• Aptitude à coordonner les équipes Data Science, Data Engineering et IT.

Responsibilities

• Pilotage du portefeuille projets IA & Data Science et suivi des jalons.
• Mise en place de gouvernance et animation des comités de pilotage.
• Structuration des reportings et indicateurs de performance.
• Assurer la communication entre les parties prenantes techniques et métiers.

Job description

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre de sa transformation digitale, un acteur international majeur du secteur du luxe et de la beauté recherche un PMO Senior Data Science & IA pour accompagner la structuration et le pilotage de son portefeuille de projets stratégiques.

Intégré(e) à une équipe Data Science & IA en pleine croissance, vous interviendrez sur des initiatives innovantes autour de l'IA générative, des agents IA, des algorithmes de recommandation, du Machine Learning et des plateformes Data.

Votre rôle sera de garantir une vision transverse des projets, d'optimiser leur gouvernance et de sécuriser leur exécution, tout en accompagnant l'évolution des méthodes de travail de l'équipe.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Pilotage du portefeuille projets IA & Data Science

   • Consolider, structurer et suivre la roadmap des projets IA & Data Science.
   • Piloter la priorisation des initiatives, les plannings, les jalons et les dépendances.
   • Identifier les risques, anticiper les points de blocage et faciliter les arbitrages.
   • Assurer le suivi des capacités, des ressources et des budgets projets (OpEx/Cap Ex).

2. Gouvernance et coordination transverse

   • Mettre en place et animer les instances de gouvernance (comités de pilotage, points projets, rituels Agile).
   • Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, IT et les directions métiers.
   • Structurer les reportings, tableaux de bord et indicateurs de performance.
   • Garantir une communication fluide entre les parties prenantes techniques, métiers et les partenaires externes.

3. Optimisation des méthodes de travail

   • Analyser les processus existants et identifier les axes d'amélioration.
   • Définir et déployer des standards de gestion de projet : gouvernance, RACI, processus, templates et outils.
   • Accompagner la montée en maturité de l'équipe sur les pratiques de delivery et de pilotage.
   • Favoriser l'amélioration continue dans un environnement technologique évol