Platform Engineer : Agentic Development Platform H/F

Reboot Conseil; Strasbourg; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Reboot Conseil recherche un expert en Platform Engineering et DevOps pour piloter l’architecture et l’ingénierie des plateformes IA. Vous travaillerez à l’intégration d’outils IA dans les workflows et à la conception de cadres de gestion du contexte, en veillant à la sécurité et à la conformité.

Le poste implique d’orchestrer des agents IA, de moderniser les pipelines CI/CD et d’accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques avancées, tout en assurant une collaboration efficace et une

Qualifications

• Formation supérieure en informatique exigée.
• Expérience en Platform Engineering, DevOps ou architecture technique souhaitée.
• Connaissance des outils IA et des workflows automatisés appréciée.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture d’une plateforme de développement IA et guide technique.
• Industrialiser les outils de développement assisté par l’IA et intégrer dans les workflows.
• Définir le cadre de gestion du contexte et garantir sécurité/ conformité RGPD.
• Mettre en œuvre l’orchestration d’agents et de workflows dans les pipelines.
• Faire évoluer les processus CI/CD et l’environnement GitHub Enterprise.
• Accompagner les équipes et assurer la traçabilité des actions des agents.
• Former les équipes et diffuser les meilleures pratiques.

Connaissances

Platform Engineering

DevOps

Software Engineering

AI agents

Workflow orchestration

GitHub Enterprise

Security & compliance

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

GitHub Copilot

Claude Code

Description du poste

Nous sommes un néo-cabinet de conseil à la culture atypique : ouverte, collaborative, innovante, libre et transparente !

Notre Culture Repose Sur Trois Piliers

• L'Autogouvernance : chaque entité a ses propres processus de gouvernance
• La Plénitude : le fait d'être soi-même au travail sans masque social
• La Raison d'être évolutive : notre entreprise est composée de personnes qui ont à leur disposition tous les éléments afin de prendre des initiatives, ce sont les Rebooters qui font évoluer l'entreprise.

Nos métiers s'articulent autour du conseil en IT, sur les nouvelles technologies, et l'Ingénierie.

Nous ne nous limitons pas dans nos activités, aussi, nous mettons notre savoir-faire sur les problématiques RH à disposition, que ce soit sur du conseil ou du recrutement.

Nous travaillons à avoir notre propre organisme de formation et nous nous expérimentons en créant des produits que nous commercialisons.

En bref, nous passons des excellentes journées !

Missions principales

1. Concevoir l’architecture de la plateforme de développement agentique

Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture cible de la plateforme.

Vos responsabilités incluront notamment :

définir les composants et les responsabilités de la plateforme ;

concevoir une architecture modulaire, réutilisable et évolutive ;

identifier les capacités communes à mutualiser entre les équipes ;

distinguer les composants génériques des capacités spécifiques à certains produits ou projets ;

définir les principes d’intégration des modèles, outils, API et agents ;

concevoir les mécanismes d’orchestration de workflows agentiques ;

assurer l’intégration de la plateforme dans l’écosystème technique existant ;

anticiper les enjeux de volumétrie, de performance, de sécurité et de maintenabilité ;

documenter les choix d’architecture et leurs impacts ;

contribuer à la définition des standards techniques de l’organisation.

Vous interviendrez sur des problématiques allant de la plateforme développeur jusqu’aux usages liés aux données et aux services d’intelligence artificielle exploités par les équipes produit.

2. Industrialiser les outils de développement assisté par l’IA

L’utilisation d’outils d’IA appliqués au développement logiciel constitue un axe central de la mission.

Vous serez amené(e) à :

évaluer les outils de coding agents et d’assistance au développement ;

intégrer ces outils dans les workflows quotidiens des développeurs ;

définir des méthodes d’utilisation adaptées aux différentes phases du cycle de vie logiciel ;

accompagner l’utilisation de Claude Code, Codex, GitHub Copilot ou de solutions équivalentes ;

exploiter les fonctionnalités avancées des outils : sous-agents, hooks, connecteurs, planification et outils spécialisés ;

définir des patterns d’utilisation reproductibles ;

créer ou intégrer des composants de type harness autour des outils et agents ;

mettre en place des contrôles permettant d’encadrer les usages ;

favoriser une utilisation efficace des modèles sans créer de dépendance excessive à un fournisseur ;

assurer une veille sur l’évolution des modèles, outils et pratiques.

Le rôle ne consiste pas uniquement à utiliser des assistants de programmation, mais à concevoir les conditions permettant à une organisation entière et à plusieurs équipes de les utiliser de manière homogène et maîtrisée.

3. Concevoir le cadre de gestion du contexte

La qualité des résultats produits par les agents dépend directement de la qualité, de la pertinence et de la maîtrise du contexte qui leur est fourni.

Vous définirez les règles et mécanismes permettant de gérer ce contexte de manière sécurisée et efficace.

Cela comprendra notamment :

définir les répertoires, documents, API et sources accessibles aux agents ;

contrôler le périmètre de contexte exposé aux outils d’IA ;

exclure les secrets, fichiers .env, mots de passe, certificats et configurations sensibles ;

empêcher l’accès non maîtrisé aux configurations de production ou d’infrastructure ;

structurer les documents, règles, conventions et instructions destinés aux agents ;

mettre en place des stratégies de mémoire et de persistance du contexte ;

améliorer la pertinence et la fraîcheur des informations accessibles ;

assurer la traçabilité des sources utilisées ;

définir des mécanismes de gouvernance des connaissances ;

gérer les droits d’accès aux données et aux référentiels ;

prendre en compte les exigences de confidentialité, de sécurité et de conformité RGPD.

Une expérience en Knowledge Engineering, Context Engineering, RAG, recherche sémantique, taxonomies, ontologies, bases de connaissances ou intégration d’API sera particulièrement appréciée.

4. Mettre en œuvre l’orchestration d’agents et de workflows

Vous concevrez des workflows permettant d’intégrer des agents IA dans les processus de développement.

Vos activités pourront inclure :

modéliser des chaînes de traitement impliquant plusieurs agents ;

définir les responsabilités respectives des agents et des utilisateurs ;

intégrer des modèles, outils, services et API ;

concevoir des composants réutilisables d’orchestration ;

gérer les dépendances entre étapes d’un workflow ;

intégrer des mécanismes de validation humaine ;

gérer les erreurs, les reprises et les situations d’échec ;

définir les règles de passage d’une étape à l’autre ;

assurer la traçabilité des actions réalisées par les agents ;

intégrer les workflows agentiques aux pipelines de développement et de livraison ;

contribuer à la mise en place de mécanismes de supervision et de contrôle.

L’objectif est de couvrir l’ensemble du cycle de vie, depuis la phase de spécification jusqu’à l’exécution en production.

5. Faire évoluer les workflows de développement, la CI/CD et GitHub Enterprise

Vous contribuerez à la transformation des workflows de développement afin de permettre une mise en production plus rapide, plus fiable et plus reproductible.

Vos responsabilités comprendront notamment :

concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ;

intégrer les outils d’IA dans les étapes de développement et de revue ;

automatiser les contrôles de qualité et de sécurité ;

intégrer les tests, le packaging et les déploiements ;

définir les règles de gestion des pull requests ;

mettre en œuvre les contrôles nécessaires avant fusion dans les branches principales ;

assurer l’intégration avec l’environnement GitHub Enterprise de notre client ;

automatiser les workflows de publication et de mise en production ;

mettre en place des stratégies de versioning, rollback et déploiement reproductible ;

gérer les environnements de développement, de test, de préproduction et de production ;

contribuer à l’Infrastructure as Code lorsque cela est pertinent ;

documenter les workflows et les règles d’utilisation ;

assurer la synchronisation régulière du code et des configurations dans l’environnement du client.

Vous devrez notamment réfléchir à la manière d’intégrer les agents dans les chaînes CI/CD sans compromettre la sécurité, la qualité du code ou la responsabilité humaine sur les livrables.

6. Accompagner l’ensemble du cycle de vie logiciel

La mission couvrira l’ensemble des étapes du cycle de vie.

7. Mettre en place une démarche d’AI Quality Engineering et de FinOps

Vous contribuerez à la maîtrise de la qualité et des coûts liés à l’utilisation des systèmes d’IA.

9. Produire les composants de type harness

Dans le cadre de la mission, vous pourrez être amené(e) à concevoir ou faire évoluer un ensemble de composants de type harness, destinés à encadrer et industrialiser l’utilisation des agents de développement.

10. Former et accompagner les équipes

Une dimension importante du poste consiste à faire évoluer les pratiques d’ingénierie et à accompagner les équipes dans l’adoption des outils.

Profil recherché

Formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, systèmes, cloud ou intelligence artificielle ;

expérience significative en Platform Engineering, DevOps, Software Engineering ou architecture technique ;

expérience concrète de projets intégrant des outils d’IA, des LLM, des agents ou des workflows automatisés ;

capacité à développer directement, et pas uniquement à définir une architecture ;

expérience dans l’industrialisation de pratiques et d’outils pour plusieurs équipes ;

aptitude à faire évoluer une organisation vers un usage structuré des coding agents ;

capacité à travailler de la phase de spécification jusqu’au run ;

autonomie, rigueur et sens des responsabilités ;

très bonnes capacités de communication et de vulgarisation ;

goût pour l’expérimentation, la veille et l’amélioration continue ;

sensibilité forte aux enjeux de sécurité, de conformité, de qualité et de souveraineté des données.

Une expérience récente sur des projets de transformation des pratiques de développement ou de déploiement d’IA à l’échelle d’une organisation sera particulièrement valorisée.