Platform Engineer

BAO; Lyon; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

BAO, une digital factory industrielle, recherche un Ingénieur Cloud & MLOps à Lyon (2 jours de télétravail/semaine). Vous concevrez et opérerez une plateforme cloud/hybride et industrialiserez le déploiement des modèles ML.

Vous avez 3+ ans en plateforme/cloud/DevOps/SRE et 3 ans en MLOps, avec autonomie et sens pratique. Vous améliorerez l'observabilité, le CI/CD et la gestion des coûts, tout en accompagnant l'équipe data science.

Qualifications

• 3+ ans en ingénierie de plateforme, cloud, DevOps ou SRE et 3 ans en MLOps.
• Conception et exploitation d'une plateforme cloud (réseau, identités, secrets, coûts).
• Automatisation et Infrastructure as Code.

Responsabilités

• Concevoir, construire et opérer la plateforme cloud/hybride.
• Industrialiser la mise en production des modèles ML (CI/CD, versioning, rollback).
• Exploiter dans la durée: niveaux de service, incidents, sécurité opérationnelle, coûts.
• Mettre en place l'observabilité de bout en bout: infra, applicatif, dérive des données et des modèles.
• Outiller l'équipe data science pour qu'elle mette en production de façon autonome.

Connaissances

Cloud platform

DevOps / SRE

MLOps

CI/CD observability

Infrastructure as Code

Production reliability

Description du poste

Une digital factory industrielle qui déploie ses solutions data/IA en production réelle en usine cherche son/sa futur(e) Ingénieur Cloud & MLOps.

Où ils en sont : une équipe compacte et pluridisciplinaire (chefs de projet, data scientists, développeurs, ingénieurs plateforme) qui déploie déjà des modèles en production sur des sites industriels, avec un portefeuille de cas d'usage en croissance rapide.

• Concevoir, construire et opérer la plateforme cloud/hybride (cloud, datacenter interne, edge)
• Industrialiser la mise en production des modèles : packaging, CI/CD, versioning/rollback, registry, lineage, automatisation du réentraînement
• Exploiter dans la durée : niveaux de service, gestion d'incidents, sécurité opérationnelle, coûts
• Mettre en place l'observabilité de bout en bout : infra, applicatif, dérive des données et des modèles
• Outiller l'équipe data science pour qu'elle mette en production de façon autonome

Ce qu'ils attendent :

• Conception et exploitation d'une plateforme cloud (réseau, identités, secrets, coûts)
• Automatisation et Infrastructure as Code
• Chaînes CI/CD, observabilité (métriques, logs, alerting)
• Compréhension des contraintes propres aux systèmes ML en production (versioning, dérive)
• 3+ ans en ingénierie de plateforme/cloud/DevOps/SRE et 3 ans en MLOps
• Sens du concret et de la fiabilité : ce qui tourne sur un site de production ne s'arrête pas sans conséquence

Pourquoi les rejoindre :

• Ce que tu construis tourne réellement en production, tu vois l'impact et tu en entends parler par ceux qui l'utilisent
• Déplacements ponctuels sur sites industriels en France et à l'international
• Forte autonomie et liberté d'introduire de nouveaux outils (IA générative, assistance au dev)

Infos pratiques :

• Poste basé à Lyon 7e, 2 jours de télétravail flexibles/semaine