PhD: Secure LLMs for Code Vulnerability Detection

Inria; Rennes; Sur place; EUR 22 000 - 30 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Repas subventionnés

Remboursement des transports

Congés annuels 7 semaines

Télétravail après 6 mois

Équipement fourni

Événements et formation

Résumé du poste

Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre recrute un doctorant dans le cadre du projet PRCI SecLLM4SVD sur la détection de vulnérabilités logiciel via les LLM. Le sujet prévoit deux phases: détection de vulnérabilités à grande échelle et remédiation automatisée, avec un raffinement par apprentissage par renforcement.

Le candidat sera supervisé par le Dr Yufei Han et collaborera avec le Luxembourg Institute of Science and Technology dans un cadre international.

Qualifications

• Master en informatique/IA ou équivalent.
• Expertise en Deep Learning et évaluation de modèles.
• Connaissance en analyse de programmes (CFG/DFG).
• Compétences en Python et frameworks DL (PyTorch/TensorFlow).

Responsabilités

• Conduire des activités de recherche à temps plein sur le thème de la thèse.
• Diriger la recherche en deux phases sur la détection et la remédiation des vulnérabilités.
• Étudier l'apprentissage par renforcement pour guider le raisonnement des LLM.

Connaissances

Deep Learning

Program Analysis

Python

PyTorch

NLP

LLMs

Anglais scientifique

Formation

Master en informatique IA

Outils

Tree-sitter

Joern

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre recrute un doctorant dans le cadre du projet PRCI SecLLM4SVD sur la détection de vulnérabilités logiciel via les LLM. Le sujet prévoit deux phases: détection de vulnérabilités à grande échelle et remédiation automatisée, avec un raffinement par apprentissage par renforcement.

Le candidat sera supervisé par le Dr Yufei Han et collaborera avec le Luxembourg Institute of Science and Technology dans un cadre international.