OSM Product Data Manager – Alternance

Thales; Cannes; Sur place; EUR 13 392 - 20 088; Plein temps

Résumé du poste

Thales, site de Cannes, recherche un alternant ingénieur OSM Product Data Responsible - H/F pour rejoindre l’équipe Operational Strategy Management. Vous contribuerez à la rationalisation des données produits et au déploiement de KPIs dans un cadre agile et industriel.

Issu d’un BAC+4 en Numérique et/ou Systèmes d’Informations, vous souhaitez découvrir le secteur Défense/Spatial et développer des compétences en Data Engineering et Manufacturing Process.

Qualifications

• Vous avez des connaissances générales en Data Enginnering?
• Vous avez des compétences significatives en Manufacturing Process?
• Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler des termes techniques?

Responsabilités

• Caractériser et proposer une rationalisation des bases de données Produits utilisés par l’équipe OSM et au-delà. Travail de cartographie initié par l’équipe début 2025;
• Soutenir toutes les mises en place de Key Value Indicators/Attributes, Key Performance Indicators sur les initiatives de développement produit stratégiques (ex : Speeders) et sur le processus standard (ex : Product Life Cycle…);
• Soutenir les réflexions et la stratégie des Opérations sur la continuité numérique (As Spec, As Design, As Planned, As Built, As Delivered…);
• Être un acteur du changement de l’équipe OSM dans son usage au quotidien de la data et plus globalement du numérique.

Connaissances

Data Enginnering

Manufacturing Process

anglais

Formation

BAC+4 en Numérique et/ou Systèmes d’Informations

Description du poste

Thales, site de Cannes, recherche un alternant ingénieur OSM Product Data Responsible - H/F pour rejoindre l’équipe Operational Strategy Management. Vous contribuerez à la rationalisation des données produits et au déploiement de KPIs dans un cadre agile et industriel.

Issu d’un BAC+4 en Numérique et/ou Systèmes d’Informations, vous souhaitez découvrir le secteur Défense/Spatial et développer des compétences en Data Engineering et Manufacturing Process.