NLP & LLM Information Extraction Engineer Internship

Covéa Finance; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de mutuelle en France recherche un stagiaire Machine Learning Engineer pour travailler sur des modèles de langage, responsables de l'extraction et de la structuration d'informations. Le candidat idéal devra être étudiant en informatique, avoir de bonnes compétences en Python, ainsi qu'une appétence pour les techniques de traitement du langage naturel. Ce stage de 5 à 8 mois offre des perks intéressants comme un restaurant d'entreprise et un remboursement de 75% des transports publics.

Prestations

Restaurant d’entreprise

Prise en charge à 75% d’un titre d’abonnement aux transports publics

Forfait mobilité durable

Qualifications

• Avoir une première expérience avec les LLM et des techniques d’évaluation de modèles.
• Connaissance des modèles de langage spécialisés.
• Capacité à développer un pipeline d'extraction de données.

Responsabilités

• Définir une méthodologie d’extraction et de structuration.
• Implémenter des approches et les comparer selon différents critères.
• Développer un pipeline d'extraction et de structuration de données.
• Évaluer les impacts d’une mise en œuvre des solutions proposées.

Connaissances

Curiosité

Compréhension des métiers de l’assurance

Utilisation de la technologie pour améliorer l’expérience client

Créativité et expertise en mathématiques et informatique

Python et ses packages scientifiques

Expérience avec les LLM

Formation

Étudiant en Master en informatique ou domaine similaire

Outils

Python

pytorch

transformers

spaCy

Description du poste

Une entreprise de mutuelle en France recherche un stagiaire Machine Learning Engineer pour travailler sur des modèles de langage, responsables de l'extraction et de la structuration d'informations. Le candidat idéal devra être étudiant en informatique, avoir de bonnes compétences en Python, ainsi qu'une appétence pour les techniques de traitement du langage naturel. Ce stage de 5 à 8 mois offre des perks intéressants comme un restaurant d'entreprise et un remboursement de 75% des transports publics.