Mobile AI Engineer - iOS H/F

Viveris; Grenoble; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil et ingénierie recherche un consultant en Machine Learning pour développer une application iOS. Les responsabilités incluent l'intégration et l'optimisation de modèles d'IA pour une exécution efficace sur iPhone, en convertissant des modèles existants et en collaborant avec des équipes internationales. Les candidats doivent avoir une formation en informatique et une expérience en déploiement mobile. Avantages offerts : rémunération attractive, télétravail, et formation continue.

Prestations

Rémunération attractive

Mutuelle familiale

Tickets restaurant pris en charge à 60%

100 % du titre de transport urbain remboursé

2 jours de télétravail par semaine

Formation continue avec Linkedin Learning

Qualifications

• Expérience en Machine Learning orienté déploiement mobile ou optimisation de modèles.
• Expérience avérée dans l'intégration de modèles IA sur iOS.
• Rigueur, autonomie et capacité de documentation en français et en anglais.

Responsabilités

• Intégrer et optimiser des modèles de Machine Learning pour iOS.
• Convertir des modèles PyTorch ou ONNX pour le déploiement mobile.
• Collaborer avec des chercheurs et ingénieurs pour industrialiser les modèles.

Connaissances

Machine Learning

CoreML

PyTorch

Optimisation de modèles

Collaboration en équipe

Formation

Formation supérieure en informatique, data ou ingénierie

Outils

ONNX

Outils de profiling mobile

Description du poste

Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 35 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les systèmes & réseaux, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique technique, et les systèmes embarqués.

Notre pôle systèmes d’information et transformation digitale fournit à nos clients des systèmes d’information adaptés et personnalisés qui mixent l’intégration de produits du marché et le développement d’applications sur mesure. Conseil, spécification, réalisation, validation, maintenance, direction de projet et formation – notre rôle est d’accompagner chaque étape de l’étude, du développement et du déploiement des applications métiers. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.

Votre rôle

Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d’optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX…) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais.

• Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS.
• Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée.
• Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile.
• Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Profil recherché

• Issu d'une formation supérieure en informatique, data ou ingénierie.
• Première expérience confirmée en Machine Learning orienté déploiement mobile ou optimisation de modèles.
• Expérience avérée dans l'intégration de modèles IA sur iOS ou dans l'utilisation de CoreML.
• Capacité à collaborer avec des équipes de recherche et d'ingénierie.
• Rigueur, autonomie et capacité de documentation en français comme en anglais.

Compétences techniques

• Conversion de modèles (PyTorch, CoreML, ONNX).
• Optimisation de modèles IA pour mobile.
• Notions de pipelines ML / Edge AI.
• Outils de profiling et optimisation mobile (latence, mémoire).

Nos avantages

• Rémunération attractive et évolutive.
• Mutuelle familiale à garantie haute.
• Tickets restaurant pris en charge à 60 %.
• 100 % du titre de transport urbain remboursé.
• 2 jours de télétravail par semaine.
• Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.

En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.

Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ? Alors nous serions ravis de vous rencontrer.