ML Ops Engineer — Productionize ML & Video AI

SkillCorner; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

SkillCorner recherche un profil MLOps pour faire le lien entre les équipes Software et Data Science et faciliter le déploiement des algorithmes ML en production. Vous piloterez le cycle complet du développement à l’inférence, en améliorant les performances et la reproductibilité.

Vous utiliserez Docker, EKS, Python et les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, ONNX) avec CI/CD et tests unitaires pour assurer une delivery rapide et fiable.

Qualifications

• Connaissance approfondie de Python et ML workflow.
• Expérience en déploiement d’algorithmes en production.
• Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, ONNX).
• Expérience avec Docker et orchestrateurs (EKS, Steps Function).

Responsabilités

• Faciliter le développement et la mise en production des algorithmes ML.
• Gérer le cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code.
• Optimiser les algorithmes et les réseaux de neurones pour réduire temps de calcul et coûts cloud.
• Accompagner les data scientists dans l’adoption de bonnes pratiques.
• Contribuer à l’intégration et à la reproductibilité du workflow.

Connaissances

Python

Machine Learning

Linux

Git

TensorFlow

PyTorch

CUDA/TensorRT

Docker

AWS

Outils

EKS

Steps Function

Orchestrators

CI/CD GitLab

Poetry

pre-commit

pytest

ONNX

Rust

Description du poste

SkillCorner recherche un profil MLOps pour faire le lien entre les équipes Software et Data Science et faciliter le déploiement des algorithmes ML en production. Vous piloterez le cycle complet du développement à l’inférence, en améliorant les performances et la reproductibilité.

Vous utiliserez Docker, EKS, Python et les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, ONNX) avec CI/CD et tests unitaires pour assurer une delivery rapide et fiable.