ML/Data Engineer - Forecasting & Production (Remote)

Oventi; Paris; Remote; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

OVENTI recherche un ML/Data Engineer afin de concevoir et industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour des problématiques de forecasting dans la Supply Chain et Value Chain. Vous interviendrez dans des projets d’architecture et de déploiement, avec un focus sur la robustesse et la production.

Le rôle nécessite 7 ans d’expérience, un master ou diplôme d’ingénieur en Data Engineering, IA ou Data Science, et une forte maîtrise des outils Data Engineering et

Qualifikationen

• Master ou diplôme d'ingénieur en Data/IA/Data Science.
• Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ML.
• Bonne connaissance des environnements AWS.
• Maîtrise des outils de Data Engineering et gestion de pipelines.
• Aisance relationnelle et esprit d'équipe.

Aufgaben

• Conception et Modélisation : élaborer des modèles de ML avancés dédiés au forecasting et aux prédictions Supply Chain.
• Industrialiser et opérer les modèles en production : delivery, versionning et déploiement dans les pipelines CI/CD.
• Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité.
• Apporter un support technique aux équipes de recette et d’homologation.
• Fiabilisation des données : maîtriser le refining des modèles et des pipelines pour assurer la qualité des données.
• Monitoring et Performance : assurer l'observabilité et piloter les améliorations en production.

Kenntnisse

Data engineering

Machine Learning

AWS

CI/CD

MLOps

Ausbildung

Master en Data Engineering / IA / Data Science

Tools

AWS

ECR/EKS

CI/CD pipelines

Jobbeschreibung

OVENTI recherche un ML/Data Engineer afin de concevoir et industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour des problématiques de forecasting dans la Supply Chain et Value Chain. Vous interviendrez dans des projets d’architecture et de déploiement, avec un focus sur la robustesse et la production.

Le rôle nécessite 7 ans d’expérience, un master ou diplôme d’ingénieur en Data Engineering, IA ou Data Science, et une forte maîtrise des outils Data Engineering et