Media Data Engineer - AWS Pipelines & Insights

GROUPE M6; Île-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

GROUPE M6 recherche un ingénieur data pour concevoir et opérer des pipelines de données robustes sur AWS et développer des traitements optimisés en Python. Vous analyserez des volumes importants issus de l'adserver, du CRM et des audiences, et vous productionnerez des KPI pour divers départements.

Vous travaillerez sur des modèles de données solides (datalake raw → golden) avec Parquet/Delta Lake/Iceberg et consoliderez l’écosystème Spark pour des workloads distribués.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 minimum en Data Engineering, Mathématiques appliquées, Statistiques ou domaine équivalent.
• Expérience de 2 ans minimum en data engineering; l’expérience dans le secteur des médias est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et opérer des pipelines de données robustes sur AWS (S3, Glue, Athena, MWAA, EMR, ECS).
• Optimiser la performance et la gouvernance sur l’ensemble du cycle de vie (monitoring, coûts, sécurité IAM).
• Analyser des données volumineuses issues de l'adserver, du CRM, des audiences et de la radio pour produire des insights actionnables.
• Développer des traitements optimisés et industrialisables en Python (Pandas, PySpark, AWS Wrangler).
• Produire et optimiser du SQL avancé pour les analyses et pipelines (CTE, window, performance tuning, partitionnement).
• Gérer et optimiser les traitements Spark pour gérer les téraoctets du datalake.
• Construire des KPI métier pour la régie publicitaire, le CRM, la radio et les équipes audiences.
• Mettre en place des modèles de données solides (datalake raw → golden), avec Parquet, Iceberg ou Delta Lake.

Connaissances

Python

Data engineering

SQL

Spark

Pandas

PySpark

AWS Wrangler

Parquet

Delta Lake

Iceberg

Terraform

Formation

Bac+5 en Data Engineering / Mathématiques appliquées / Statistiques

Outils

S3

Glue

Athena

MWAA

EMR

ECS

Description du poste

GROUPE M6 recherche un ingénieur data pour concevoir et opérer des pipelines de données robustes sur AWS et développer des traitements optimisés en Python. Vous analyserez des volumes importants issus de l'adserver, du CRM et des audiences, et vous productionnerez des KPI pour divers départements.

Vous travaillerez sur des modèles de données solides (datalake raw → golden) avec Parquet/Delta Lake/Iceberg et consoliderez l’écosystème Spark pour des workloads distribués.