Marketing Data Analyst Intern | SAS & MicroStrategy

Crédit Agricole Centre Est; Champagne-au-Mont-d'Or; Presencial; EUR 6700 - 10.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Restaurant d'entreprise

Titre-restaurant partiel remboursé

Remboursement transport 50%

Mutuelle d'entreprise

Descripción de la vacante

Crédit Agricole Centre Est recrute un stagiaire Data Analyst/Data Scientist à Champagne-au-Mont-d'Or pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Le poste implique le développement d’analyses et de dashboards, l’utilisation de SAS et MicroStrategy, et l’automatisation des flux de données.

Le candidat idéal est en Master 1 ou 2, with spécialité Statistiques/Mathématiques/Data, et fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’esprit d’équipe.

Formación

• Stage en Master 1 ou 2 avec spécialité Statistiques/Mathématiques/Data.
• Maîtrise des outils SAS; connaissance de MicroStrategy serait un plus.
• Autonomie, rigueur, adaptabilité et initiative.
• Curiosité, dynamisme et travail en équipe.

Responsabilidades

• Analyser les besoins métiers liés au suivi de l'équipement des clients.
• Reconcevoir les indicateurs et les restitutions par segment et typologie de clientèle.
• Développer les traitements de données sous SAS.
• Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des alimentations.
• Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord sous MicroStrategy.
• Garantir la cohérence et la qualité des données restituées.
• Produire des analyses permettant d'améliorer la lecture et le pilotage de l'équipement client.

Conocimientos

Statistiques

Mathématiques

Data

SAS

Autonomie

Rigueur

Initiative

Esprit d'équipe

Educación

Master 1 ou 2 en Statistiques/Mathématiques/Data

Herramientas

MicroStrategy

SAS

Descripción del empleo

Crédit Agricole Centre Est recrute un stagiaire Data Analyst/Data Scientist à Champagne-au-Mont-d'Or pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Le poste implique le développement d’analyses et de dashboards, l’utilisation de SAS et MicroStrategy, et l’automatisation des flux de données.

Le candidat idéal est en Master 1 ou 2, with spécialité Statistiques/Mathématiques/Data, et fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’esprit d’équipe.