Manager innovation et data H/F

Groupecreditagricole; France; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Groupe Crédit Agricole recrute pour l'équipe Capital Markets Operations (CMO) un responsable Data Science chargé de piloter les missions Data Science à l'échelle mondiale et d'assurer une gouvernance efficace des projets.

Le poste implique l'animation d'une équipe, la définition d'objectifs, le développement des compétences et l'alignement des priorités avec les métiers OPC afin de garantir performance et réduction des risques.

Qualifications

• Expérience significative en management d'équipes Data Science.
• Pilotage de projets Data Science avec impact opérationnel.
• Maitrise des indicateurs de performance et des dashboards.

Responsibilities

• Manager l'équipe Data Science CMO et fixer des objectifs clairs.
• Piloter les chantiers Data Science et assurer la cohérence avec les initiatives CMO.
• Définir le cadre méthodologique et les outils pour les Data Scientists.
• Évaluer la valeur ajoutée et établir une roadmap des initiatives.
• Animer la communauté Data Scientists et garantir l'alignement métier OPC.

Skills

Leadership

Data Science

Gestion d'équipe

Gestion de projets

KPI & reporting

Tools

Python

SQL

Spark

Job description

La Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) regroupe:

• un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont CMO etun secteur transverse organisation and Projects management
• un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS)
• un pôle International COO (ICO)
• un pôle Secrétariat Général (GSE)

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.

Vous aurez pour missions principales :

• Management de l'équipe Data Science CMO
  • Animer l'équipe en fixant des objectifs clairs, quantitatifs et qualitatifs, et en assurant un suivi régulier via une gouvernance structurée
  • Assurer un management de proximité : accompagnement individuel, définition d'objectifs de développement et organisation de sessions de partage de bonnes pratiques
  • Piloter l'attractivité et le recrutement : valoriser les succès de l'équipe auprès des communautés Data Science du groupe, anticiper les besoins en talents et garantir la cohésion d'équipe
  • Assurer la montée en compétences collective et l'acculturation aux nouvelles technologies
• Pilotage des chantiers Data Science
  • Piloter l'ensemble des chantiers Data Science CMO en favorisant le partage des bonnes pratiques et en garantissant la cohérence des priorités avec les initiatives CMO
  • Définir le cadre méthodologique et les outils mis à disposition des Data Scientists en fonction des besoins
  • S'assurer de la bonne documentation des développements produits par l'équipe
  • Évaluer la valeur ajoutée de chaque initiative en termes d'efficacité opérationnelle et de réduction du risque pour CMO
  • Établir et maintenir une roadmap des initiatives avec leur niveau de priorité et leur date d'implémentation
  • Animer la communauté des Data Scientists en déployant une gouvernance avec les métiers OPC pour garantir la cohérence d'ensemble
• Stratégie KPI et industrialisation des indicateurs
  • Réaliser un état des lieux exhaustif des KPI existants et définir l'architecture fonctionnelle cible
  • Définir une stratégie d'implémentation et la feuille de route associée, incluant le décommissionnement des outils legacy