Manager IA F/H

PwC France; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement technologique innovant

Carrière structurée

Accès à des outils de pointe

Culture du feedback continu

Programmes de parentalité et d'inclusion

Résumé du poste

Une société de services professionnels recherche un(e) Manager IA à Neuilly-sur-Seine pour piloter des projets liés à l'Intelligence Artificielle. Le candidat idéal aura plus de 6 ans d'expérience en data/IA, solides compétences en machine learning, ainsi qu'une excellente capacité à animer des équipes. Ce poste permet de travailler sur des missions à fort enjeu tout en bénéficiant d'un cadre de travail inclusif et innovant.

Qualifications

• 6+ ans d'expérience en data/IA, cabinet de conseil ou entreprise.
• Expérience en management d'équipes.
• Fluente en français et anglais.

Responsabilités

• Pilotage de projets IA de bout en bout.
• Développement de business cases et animation d'ateliers.
• Encadrer des consultants et AI engineers.

Connaissances

Machine Learning

NLP

Deep Learning

Communication

Leadership

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

Description du poste

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement. Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here . Go further . Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences. Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble. Reconnu Top Employer pour la 6 ème année consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi‑accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part.

Votre équipe

Rejoignez les équipes IA & Data de PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlant expertise métier, conformité, change et excellence technologique. Notre communauté IA & Data en France rassemble environ 300 experts (Data Strategists, Architects, AI Engineers, Analysts, PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables. Dans le cadre de notre dynamique Intelligence, nous recherchons un(e) Manager IA capable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres.

Vos missions

En tant que Manager, vous combinez leadership, expertise data/IA, et culture client pour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usage GenAI de bout en bout.

• Cadrer et orienter la décision
• Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire des business cases (valeur, risques, coûts, ROI).
• Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance.
• Recommander les approches pertinentes (Agentique, RAG, assistants, copilotes, automatisation, analytics augmentée) et définir les pré-requis data.
• Concevoir et délivrer des solutions à impact
• Piloter des projets de la preuve de valeur (PoC / PoV) à l’industrialisation (MVP → prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption.
• Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité.
• Garantir une approche “product” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances.
• Industrialiser avec un niveau d’exigence production
• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions.
• Définir et piloter les dispositifs de Responsible AI (garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles, auditabilité).
• Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD).
• Manager et faire grandir l’équipe
• Encadrer des consultants et AI engineers (coaching, staffing, qualité du delivery).
• Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards).
• Développer l’activité
• Participer aux démarches d’avant-vente : compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances.
• Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offres IA.

Compétences clés

Fondamentaux

• Solide maîtrise de Machine Learning, NLP, Deep Learning, et expérience de mise en production.

Intelligence Artificielle

• Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture : Orchestration (agents/tool calling), RAG, search augmentée, vector databases.
• Sensibilité forte à l’évaluation de la qualité (pertinence, grounding, factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous.

Frameworks & écosystème

• Orchestration : LangChain, Lang Fuse, Camunda …
• Embeddings & NLP : Hugging Face, sentence-transformers, transformers
• Evaluation/monitoring : frameworks d’évaluation, tracing/observability (ex. OpenTelemetry, dashboards)

Cloud & delivery

• Expérience cloud Azure, AWS, GCP
• Pratiques d’industrialisation : Git, Docker, Kubernetes (ou services managés), CI/CD.

Conseil

• Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes.
• Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement.

Votre profil

• Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA).
• 6+ ans d’expérience en data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérience en delivery et pilotage de projets.
• Réalisations concrètes sur des projets IA (PoC → MVP/Pilot → prod) et autonomie sur la livraison.
• Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial.
• Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse.

Ce que PwC vous offre

• Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés.
• Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences.
• Une stack technique avec un accès direct et sécurisé à plus de 100 LLMs / SLMs de marché (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral …)
• La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approche Responsible AI.

Vos avantages

• Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain.
• Des possibilités d’apprentissage et de développement hors normes, grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.
• Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour après jour.
• Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d’équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d’inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée.

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes.

• Évaluation en ligne avec un test de compétences et/ou un test d’anglais
• Entretien RH
• Rencontres avec les équipes opérationnelles (un ou plusieurs entretiens en physique)
• Vérification des informations : avant l’embauche, un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV