Tech Lead IA & DATA - H/F

ELITIS SEARCH

Paris

On-site

EUR 70,000 - 90,000

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Job summary

ELITIS SEARCH recrute un Manager Conseil pour son activité en intelligence artificielle et DATA. Ce rôle implique la définition et le pilotage d'architectures ML/AI à grande échelle, l'encadrement d'équipes et la garantie de solutions robustes. Le candidat idéal aura au moins 6 ans d'expérience en ML engineering et devra être capable d'interagir avec des interlocuteurs C-level. La position est basée à Paris, Île-de-France.

Qualifications

  • Minimum 6 ans d'expérience en ML engineering incluant gestion d'équipes.
  • Capacité à définir et piloter des architectures ML/AI.
  • Solide compréhension des méthodologies IA responsables.

Responsibilities

  • Encadrer des équipes IA & DATA Sciences.
  • Garantir la robustesse et la performance des solutions livrées.
  • Contribuer au développement commercial et promouvoir les bonnes pratiques IA.

Skills

ML engineering
Gestion d'équipe
Communication

Education

Bac+5

Tools

Architectures modernes (lakehouse, event-driven, CI/CD)

Job description

Elitis Search recrute pour un cabinet de Conseil en Organisation la fonction deManager Conseil - H/F pour continuer de développer son activité dans le secteur de l'intelligence artificielle et de la DATA.

Sa practice Data & AI connaît une croissance soutenue et s’organise pour franchir un nouveau cap. Dans ce contexte, elle recrute la positon de Tech Lead Data & (Gen) AI Stratégie, capable de porter sa vision, d’orchestrer le développement de l’activité et de renforcer son position de référence sur le marché.

En qualité de Manager ou Tech Lead: Définir et piloter des architectures ML/AI à grande échelle pour nos clients.

  • Encadrer des équipes IA & DATA Sciences et assurer leur montée en compétences.
  • Garantir la robustesse, la performance et la gouvernance des solutions livrées.
  • Contribuer au développement commercial (avant-vente, propositions, soutenances).
  • Structurer les méthodologies de l'activité et promouvoir les bonnes pratiques IA responsable.
  • Interagir avec les directions IT, data et métiers pour assurer l’alignement stratégique du groupe.
  • Vous travaillez au sein d'équipes pilotant des missions DATA Science, Time Series, NLP, Computer Vision.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
  • Bac+5 avec 6 ans d'expérience en ML engineering, dont expérience en gestion d’équipes.
  • Solide compréhension des architectures modernes (lakehouse, event-driven, CI/CD).
  • Leadership technique, excellente communication et aisance avec des interlocuteurs C-level.
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