Machine Learning Engineer - Industrialisation des Modèles H / F

MP Data; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante basée à Paris recherche un Machine Learning Engineer passionné pour transformer les prototypes en solutions scalables. Vous serez responsable de l'industrialisation des modèles ML, de l'optimisation des pipelines de données et du déploiement via API et microservices. Le candidat doit avoir minimum 3 ans d'expérience en ML Engineering et une maîtrise des environnements cloud. Rejoignez une équipe tech dynamique et travaillez sur des projets à fort impact.

Prestations

Équipe tech passionnée et innovante

Projets à fort impact

Développement des compétences en MLOps et cloud

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en Machine Learning Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.
• Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.
• Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables.
• Rigueur, autonomie et sens du produit.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
• Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
• Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour les projets ML.
• Assurer le versioning, monitoring et supervision des modèles.

Connaissances

Python – scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

MLOps – CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow

DevOps / DataOps

Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent

Description du poste

Rejoignez-nous pour transformer l'innovation en solutions concrètes !

Nous recherchons un Machine Learning Engineer passionné par l'industrialisation de modèles ML et l'optimisation des workflows data, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.

Votre mission : transformer les POC en solutions scalables

• Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
• Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
• Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
• Mettre en place des workflows CI / CD pour les projets ML, garantissant rapidité et fiabilité.
• Gérer la conteneurisation et l'orchestration avec Docker, Kubernetes, Airflow ou Kubeflow.
• Assurer le versioning, monitoring et supervision des modèles pour un suivi précis et continu.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes IT pour créer des solutions robustes et impactantes.

Votre profil

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent.

3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.

Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.

Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables.

Rigueur, autonomie et sens du produit.

Compétences techniques

• Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• MLOps : CI / CD, Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow
• DevOps / DataOps
• Atout : expérience avec Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)

Ce que nous vous offrons

• Rejoindre une équipe tech passionnée et innovante.
• Travailler sur des projets à fort impact et en constante évolution.
• Opportunité de développer vos compétences en MLOps et cloud dans un environnement stimulant.