Machine learning Engineer (H/F)

Klanik; Lille; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

KLANIK, cabinet de conseil en informatique, recherche un consultant ML/LLMOps. Vous travaillerez chez nos partenaires grand-compte sur des projets ML en production, avec une forte dimension MLOps et CI/CD.

Vous participerez à la collecte et à l’orchestration de pipelines de données et à l’intégration des modèles dans des produits digitaux. Profil: au moins 4 ans d’expérience, culture MLOps, pratique agile et maîtrise de l’anglais.

Qualifications

• Au moins 4 ans d’expérience dans une fonction similaire (hors stage et alternance).
• Solide culture MLOps/LLMOps et bonnes pratiques de software engineering.
• Expérience dans un contexte agile (Scrum/SAFe) et capacité à travailler en anglais.

Responsabilités

• Déploiement et gestion d’applications ML en production, avec une forte dimension MLOps.
• Mise en production d’applications de Machine Learning et orchestration de pipelines de données.
• Création d’outils CI/CD et monitoring applicatif; intégration des modèles dans des produits digitaux.

Connaissances

Anglais

Outils

Python

FastAPI

Streamlit

Docker

Google Cloud Platform

GitHub Actions

SQL/NoSQL

LangChain

Orchestration de pipelines de données

Scrum/SAFe

Description du poste

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays, des hubs stratégiques et des filiales innovantes.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux.

KLANIK est une société de conseil en informatique et digital, structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support (finance, communication, recrutement, office management).

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place.

En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

Aussi, l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs d'enrichir leur expérience et de faire vivre leurs passions, au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

En tant que consultant(e) Klanik, vous interviendrez chez l'un de nos partenaires grands-comptes sur la mission suivante:

• Déploiement et gestion d'applications ML en production, avec une forte dimension MLOps.
• Mise en production d'applications de Machine Learning
• Collecte et orchestration de pipelines de données
• Création d'outils CI/CD
• Monitoring applicatif et intégration des modèles dans des produits digitaux.

Compétences techniques attendues : Python, FastAPI, Streamlit, Docker, Google Cloud Platform, GitHub Actions, SQL/NoSQL, LangChain, orchestration de pipelines de données, Scrum / SAFe.

Profil

• Vous disposez d'une experience d'au moins 4 ans (hors stage et alternance) sur une fonction similaire
• Vous avez une solide culture MLOps/LLMOps et des bonnes pratiques de software engineering
• Vous avez pu exercer dans un contexte agile
• Vous parlez anglais

Klanik s'engage pour la diversité et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.