LLM Platform Engineer & Production Architect

Jems Group; Annecy; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Jems Group recherche un expert développement IA pour concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous contribuerez à concevoir des architectures RAG performantes et à déployer les modèles IA en production.

Vous travaillerez sur des environnements Cloud, Docker et Kubernetes, en mettant en place des pipelines CI/CD et en assurant l observabilité et la sécurité des services.

Qualifications

• Expérience confirmée en développement Python.
• Solide maîtrise des architectures LLM et RAG.
• Expérience du déploiement de modèles IA en production.
• Bonne connaissance des environnements Cloud, Docker et Kubernetes.
• Expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD.
• Bonne compréhension des architectures distribuées et des API.
• Capacité à travailler dans un environnement Agile.
• Bon niveau d'anglais.

Responsabilités

• Concevoir et développer les composants de la plateforme IA.
• Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives.
• Développer et intégrer des agents IA.
• Déployer les modèles IA dans des environnements de production.
• Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA.
• Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés.
• Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme.
• Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement.

Connaissances

Python développement

LLM & RAG architectures

Production deployment

Cloud, Docker et Kubernetes

CI/CD pipelines

architectures distribuées & API

Agile

Anglais

Description du poste

Jems Group recherche un expert développement IA pour concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous contribuerez à concevoir des architectures RAG performantes et à déployer les modèles IA en production.

Vous travaillerez sur des environnements Cloud, Docker et Kubernetes, en mettant en place des pipelines CI/CD et en assurant l observabilité et la sécurité des services.