Lead Tech IA / GenAI F/H

INOCO; Paris; On-site; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

INOCO accompagne ses clients sur des projets IA ambitieux et recherche un Lead Tech pour porter ces sujets côté client dans des squads mixtes INOCO + équipes internes.

Vous serez référent technique, assurerez l’architecture, mentorerez les AI Engineers et participerez à la roadmap technique des produits en lien avec les décideurs client.

Qualifications

• 12 ans+ d’expérience en développement logiciel, dont une expérience significative en tant que Lead Tech ou Staff Engineer.
• Projets IA / GenAI / agentique en production (pas du POC).
• À l’aise pour arbitrer en autonomie dans un environnement Agile exigeant.
• Français + anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, doc technique).

Responsibilities

• Référent technique de squad pluridisciplinaire (PM, AI Engineers, Ops, QA, front).
• Architecture : choix structurants, scalabilité, observabilité, sécurité.
• Mentorat des AI Engineers et développeurs sur les bonnes pratiques GenAI (évaluation, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d’inférence).
• Contribution à la roadmap technique des produits, en lien direct avec les décideurs côté client.
• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : définir les standards et patterns.
• Faire monter en compétences les consultants sur la GenAI : sessions techniques, code reviews croisées.
• Veille active sur LangGraph, MCP, A2A et frameworks d’évaluation et diffusion.
• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur sujets IA complexes.
• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes.

Skills

Lead Tech

Architectures scalables

Mentorat AI Engineers

GenAI

Accompagnement client

Anglais courant

Tools

LangChain

LangGraph

Bases vectorielles

Guardrails

MLflow

Kubernetes

OpenShift

Job description

INOCO accompagne ses clients, grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et start-ups, sur leurs projets IA les plus structurants. On parle de plateformes agentiques en production, d’architectures RAG à l’échelle, de systèmes multi-agents qui servent des dizaines de milliers d’utilisateurs internes.

On cherche un Lead Tech pour porter ces sujets côté client, dans des squads mixtes INOCO + équipes internes.

Ce que tu feras côté mission client

• Référent technique de squad pluridisciplinaire (PM, AI Engineers, Ops, QA, front).

• Architecture : choix structurants, scalabilité, observabilité, sécurité.

• Mentorat des AI Engineers et développeurs sur les bonnes pratiques GenAI (évaluation, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d’inférence).

• Contribution à la roadmap technique des produits, en lien direct avec les décideurs côté client.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : définir les standards, les bonnes pratiques, les patterns de référence sur lesquels la communauté INOCO s’aligne.

• Faire monter en compétences les consultants intéressés par la GenAI : sessions techniques, code reviews croisées, accompagnement sur leurs missions.

• Veille active sur l’écosystème (LangGraph, MCP, A2A, frameworks d’évaluation, nouveaux modèles) et diffusion auprès de la communauté.

• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques.

• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes : tu peux porter les sujets qui te tiennent à cœur.

La stack typique

• Python (niveau expert attendu) et/ou Java

• GenAI : LangChain, LangGraph, BDD vectorielles, Guardrails, Langfuse, MLflow, MCP, A2A

• Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client

• Infra : Kubernetes (souvent OpenShift en grand compte), CI/CD, OTEL, Dynatrace

• Patterns : microservices, EDA, RAG avancé, agentique, OAuth2

12 ans+ d’expérience en développement logiciel, dont une expérience significative en tant que Lead Tech ou Staff Engineer.Projets IA / GenAI / agentique en production (pas du POC).À l’aise pour arbitrer en autonomie dans un environnement Agile exigeant.Français + anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, doc technique).