Lead Tech Data Engineer / Databricks - F/H

Niji; Issy-les-Moulineaux; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Tickets restaurant

Forfait mobilité

Formation Niji University

Plateforme de services

Job summary

Niji recherche un Lead Tech Data Engineer Databricks pour piloter des projets Data ambitieux, desde la conception à l’industrialisation, avec un rôle de référent technique autour de Databricks.

Vous contribuerez à structurer les architectures Data, définir les standards, et accompagner les équipes Data Engineering tout en travaillant avec les domaines Analytics, IA et Data Science.

Qualifications

• Diplôme universitaire/école d’ingénieur équivalent Bac+5.
• Expérience significative en Data Engineering, idéalement dans des environnements complexes et volumineux.
• Maîtrise Databricks et utilisation en production.
• Solides compétences Spark, Delta Lake, modélisation et architectures Lakehouse.
• Maîtrise d’au moins un Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Bonnes pratiques d’industrialisation : CI/CD, orchestrations, monitoring, DataOps.

Responsibilities

• Concevoir des architectures Data robustes et sécurisées autour de Databricks et Lakehouse.
• Définir la stack technique, les standards et les pipelines de données performants.
• Industrialiser les flux data et superviser leur passage en production (CI/CD, DataOps).
• Servir de référent technique Data Engineering et Databricks auprès des équipes et clients.
• Encadrer et accompagner des profils Data Engineer et diffuser les bonnes pratiques.

Skills

Data Engineering

Databricks

Spark

Python

SQL

CI/CD

DataOps

Gouvernance Data

Lakehouse Architecture

Référent technique

Education

Bac +5

Tools

Databricks Certification

Job description

La force de Niji : croiser les expertises digitales - conseil, design, IA, data, tech, intégration et cybersécurité - au service de solutions concrètes et innovantes pour nos clients grands comptes et ETI.

Nos projets intègrent l'IA pour renforcer la performance, la productivité et faciliter la prise de décision.

La Business Unit Data & IA de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et ingénieurs experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes des projets Data & IA :

• Mise en place et évolutions des cadres de gouvernance Data, Data Mesh ;

• Collecte à la valorisation des données au sein de services innovants ;

• Développement de services Data Analytics (cadrage, migration, optimisation) ;

• Définition et mise en œuvre d’architectures, référentiels, développement de services Data ;

• Cadrage, développement et industrialisation de services (Gen) IA.

Fort d’experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA/IA Gen (LLM, MLOps, DataOps) ; nous accompagnons nos clients dans une vision de bout en bout.

Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).

Pour poursuivre notre trajectoire de développement, nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, design, cybersécurité et en conseil.

Missions

En tant que Lead Tech Data Engineer Databricks, vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, de la conception à l’industrialisation, avec un rôle de référent technique autour de Databricks.

• Comprendre les enjeux métiers et les traduire en solutions Data concrètes

• Concevoir des architectures Data robustes, scalables et sécurisées, notamment autour de Databricks et des architectures Lakehouse

• Définir les choix techniques, la stack et les standards de développement associés

• Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données performants et industrialisés

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques autour de Spark, Delta Lake, Unity Catalog et de l’écosystème Databricks

• Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la gouvernance des traitements

• Concevoir des plateformes Data capables d’alimenter des cas d’usage Analytics, Machine Learning et IA générative

• Collaborer avec les équipes Data Science / IA pour industrialiser les données et flux nécessaires aux modèles et applications IA

• Assurer le passage des solutions de la conception à la production, avec les pratiques de CI/CD, monitoring et DataOps associées

• Être le référent technique sur les sujets Data Engineering et Databricks

• Encadrer et accompagner des profils Data Engineer dans leurs choix techniques et leur montée en compétence

• Diffuser les bonnes pratiques et contribuer aux standards techniques de la practice

• Participer aux réponses à appels d’offres et aux propositions commerciales

• Challenger les besoins clients et proposer des solutions Data à forte valeur ajoutée

• Accompagner les clients dans leurs réflexions autour de Databricks, du Lakehouse et de l’industrialisation de leurs plateformes Data

Profil recherché

Si vous :

• Avez obtenu un diplôme en université, école d’ingénieur ou équivalent Bac +5

• Disposez d’une expérience significative en Data Engineering, idéalement dans des environnements complexes ou à forts volumes

• Maîtrisez Databricks et avez une expérience concrète de son utilisation en production

• Possédez de solides compétences en Spark, Delta Lake, modélisation et architectures Lakehouse

• Maîtrisez au moins un environnement Cloud parmi Azure, AWS ou GCP

• Avez une bonne maîtrise de Python et SQL

• Êtes à l’aise avec les pratiques d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, DataOps

• Comprenez les enjeux de gouvernance, qualité, sécurité et optimisation des performances

• Êtes capable de concevoir des plateformes Data au service de cas d’usage Analytics, Machine Learning ou IA générative

• Savez prendre de la hauteur, challenger des choix techniques et accompagner une équipe

• Avez une vraie capacité à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes et des clients

Une certification Databricks est un vrai plus.

Alors… venez participer au développement de notre expertise Databricks et rejoindre notre Team Data ILM !

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets de la stratégie à la mise en œuvre, avec un impact concret chez nos clients grands comptes et ETI, alliant ambition et agilité grâce à notre taille idéale ;

Des équipes pluridisciplinaires mêlant Conseil, Design, Data, IA, Cyber et Tech ;

Une montée en compétences rapide, via notre plateforme de formation : Niji University (plus de 33 000 contenus) et l’apprentissage terrain

Les derniers outils IA à disposition des équipes et des experts pour vous accompagner ;

Un accompagnement personnalisé pour construire votre trajectoire : 1-1 réguliers, HRBP dédié, référentiel de compétences ;

Un cadre de travail flexible et des avantages solides : horaires flexibles, télétravail, tickets restaurant, forfait mobilité, plateforme de services ;

Un engagement dans une entreprise responsable (Ecovadis, site éco conçu, fresque du numérique, engagements associatifs...).

La posture Niji :

S'engager avec exigence - Collaborer avec sens - Agir avec impact - Transmettre avec conviction.

Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.

Si ces mots vous parlent, venez nous rencontrer !

Chez Niji, nous sommes fiers de notre politique RSE qui contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.