Lead QA Engineer – Back-End & Performance (H/F)

Extia; Le Chesnay-Rocquencourt; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Extia Group recherche un Lead QA technique pour piloter la stratégie de tests non fonctionnels et la couverture automatisée. Vous définirez les objectifs, suivrez les indicateurs de performance et collaborerez étroitement avec les architectes et les développeurs pour garantir la résilience et la performance des systèmes.

Le poste exige une expertise confirmée en Python, Linux, AWS et outils de monitoring. Vous évoluerez dans un contexte Agile et serez amené à diffuser les bonnes pratiques au

Qualifications

• Expertise QA Technique & Leadership: plans de charge, stress tests, résilience, RCA, pilotage de campagnes de test d'infrastructure.
• Maîtrise avancée de Python, scripting shell sous Linux.
• Pratiques DevOps / CI-CD: Jenkins, Git, Jira, et solutions de gestion de tests (Zephyr / Xray).
• Observabilité & Métrologie: Grafana, Prometheus ou équivalents.
• Culture Système & Architecture: architectures réparties, réseaux et bases de données (Oracle, MySQL).
• Connaissance du langage C/C++ (lecture de code et outils TQA).
• Cloud AWS et conteneurisation Docker.
• Architectures événementielles et flux temps réel (Kafka, Multicast UDP).
• BDD avec Cucumber, Behave ou Gherkin.

Responsibilities

• Analyser exigences non fonctionnelles et les convertir en objectifs de tests quantifiables.
• Concevoir et maintenir le plan global de tests techniques; couvrir les NFR.
• Développer et orchestrer le catalogue de tests automatisés (Python, Jenkins, AWS).
• Promouvoir l’usage d’outils IA pour accélérer les suites de tests.
• Mesurer et superviser les métriques clés et conduire les RCA en cas d’anomalies.
• Animer les bonnes pratiques de tests non fonctionnels en Agile.

Tools

Jenkins

Git

Docker

AWS

Grafana

Prometheus

Kafka

C/C++

Python

Shell scripting

Linux

Oracle

MySQL

Zephyr

Xray

Cucumber

Behave

Gherkin

Jira

Kafka

Multicast UDP

Job description

1. Missions et Responsabilités Principales

Stratégie de test & NFR (Exigences non fonctionnelles)

• Analyser en profondeur les exigences non fonctionnelles (performance, capacité, résilience, latence, reprise sur incident) et les convertir en objectifs et scénarios de tests quantifiables.


• Concevoir, piloter et maintenir la couverture globale du plan de tests techniques.


• Développer, orchestrer et maintenir le catalogue de cas de tests automatisés via notre stack technique (Python, Jenkins, Ansible, AWS, Grafana).


• Promouvoir l’usage des outils d’assistance basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) pour accélérer le développement et l'optimisation des suites de tests.

Métrologie, Monitoring & Analyse

• Mesurer et superviser finement les métriques clés : temps d’acheminement des messages, consommation CPU/RAM, goulets d'étranglement réseau, I/O bases de données.


• Conduire les analyses de cause racine (Root Cause Analysis - RCA) lors d'anomalies de performance, en collaboration étroite avec les architectes et développeurs.

Lead Technique, Qualité & Shift-Left

• Piloter et diffuser les métriques de qualité logicielle (KPIs de couverture, taux d'automatisation, détection de non-régression).


• Être force de proposition sur l'optimisation et le tuning système, réseau, applicatif et bases de données.


• Animer les bonnes pratiques de tests non fonctionnels auprès des équipes pluridisciplinaires en environnement Agile.

2. Profil Recherché

• Expertise QA Technique & Leadership : Solide bagage méthodologique (plans de charge, stress tests, résilience, RCA, pilotage de campagnes de test d'infrastructure).


• Scripting & Automatisation : Maîtrise avancée de Python, scripting shell sous environnement Linux.


• Pratiques DevOps / CI-CD : Expérience éprouvée avec Jenkins, Git, Jira, et les solutions de gestion de tests (Zephyr / Xray).


• Observabilité & Métrologie : Maîtrise des outils de supervision et dashboards (Grafana, Prometheus ou équivalents).


• Culture Système & Architecture : Excellente compréhension des architectures réparties, des réseaux et des bases de données relationnelles (Oracle, MySQL).


• Connaissance du langage C/C++ (lecture de code et exploitation d'outils internes TQA).


• Pratique des environnements Cloud (AWS) et de la conteneurisation (Docker).


• Maîtrise des architectures événementielles et flux temps réel (Apache Kafka, Multicast UDP).


• Pratique des approches BDD (Behavior-Driven Development) avec Cucumber, Behave ou Gherkin.