Lead ML Engineering

Tricefal; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante à Paris recherche un ingénieur ML pour créer une équipe dédiée à la recommandation et au machine learning. Le candidat dirigera des projets de personnalisation, en définissant les architectures et en assurant la qualité des pipelines. Une expertise sur Google Cloud, Python, et CI/CD est essentielle. Ce rôle implique collaboration avec les data scientists et l'industrialisation des modèles IA. Une passion pour la veille technologique est également exigée.

Qualifications

• Expérience en conception de pipelines de machine learning.
• Solide compréhension des architectures scalables et sécuritaires.
• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

Responsabilités

• Définir l'architecture technique et la feuille de route.
• Assurer la qualité du code et des modèles.
• Industrialiser des modèles IA avec les data scientists.

Connaissances

Python

Machine Learning

Google Cloud

CI/CD

API Rest

BigQuery

Airflow

Data Engineering

Outils

Vertex AI

Cloud Run

Description du poste

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, collaborant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.

Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur.

Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements.

La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.

La prestation de l'équipe :

1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur
2. Déployer ce projet et AB tester en production
3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à :

• Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité
• Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Tricefal travaille en étroite collaboration avec ses clients et consultants afin de cerner au mieux leurs ambitions commerciales et professionnelles respectives. Notre objectif est de nous positionner au cœur de leur relation symbiotique afin d'en orchestrer la synergie et de les aider à atteindre leurs objectifs de croissance ; qu'ils soient clients à la recherche d’expertises critiques ou consultants à la recherche d’opportunités professionnelles enrichissantes et valorisantes.