Lead Ingénieur QA Data Chambéry (73)

I-LEAD CONSULTING; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en informatique recherche un(e) Lead Ingénieur QA Data pour rejoindre son client à Chambéry. Le candidat idéal aura entre 6 et 10 ans d'expérience dans le domaine, avec des compétences en SQL, Machine Learning, et des outils comme Cypress et Selenium. Ce poste est proposé en mode hybride, avec un contrat de FREELANCE ou CDI. Les responsabilités incluent la conception de stratégies de test et la collaboration avec les équipes de développement pour garantir la qualité des produits.

Qualifications

• 6 à 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur QA Data ou un rôle similaire.
• Expérience avec les outils de validation de tests et d'automatisation.
• Connaissance des normes et réglementations applicables.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test pour les projets de données.
• Collaborer avec les équipes pour garantir la qualité des produits.
• Définir et mettre en œuvre les processus de travail et les procédures qualité.
• Assurer la conformité aux normes et réglementations.

Connaissances

SQL

Machine Learning

Cypress

Selenium

Jira Software

R

Python

Formation

Ingénieur en informatique ou domaine connexe

Master en informatique ou domaine connexe

Technicien supérieur en informatique ou domaine connexe

Description du poste

À propos de nous

I-lead consulting est une entreprise de premier plan dans le conseil en informatique, spécialisée dans les logiciels et les systèmes. Établie en 2015, notre équipe se compose d'experts dans divers domaines, notamment Java, Big Data, Web, Agility et DevOps. Nous proposons nos services à des clients issus de divers secteurs de l'économie, allant des entreprises du CAC40 aux startups. Chez Ilead Consulting, nous sommes motivés par l'innovation et nous nous efforçons de livrer des solutions de pointe à nos clients. Notre gamme de services comprend l'intelligence d'affaires et les grands données, où nos consultants collectent et analysent des données provenant de diverses sources pour faciliter la prise de décision pour les dirigeants. Nous proposons également des expertises en développement logiciel et en conception, aidant les entreprises à répondre à leurs besoins fonctionnels. De plus, nos consultants agissent comme intermédiaires entre les équipes commerciales et la mise en œuvre technique des projets, garantissant une gestion de projet efficace. Avec nos fortes compétences en test et validation, nous garantissons la qualité et la fonctionnalité des systèmes de nos clients. De plus, nous nous spécialisons dans l'infrastructure et les DevOps, un rôle critique dans les départements informatiques modernes, pour améliorer l'efficacité opérationnelle. I-lead consulting a une connaissance approfondie et une expérience dans diverses industries. Notre expertise dans le secteur bancaire et d'assurance nous permet d'optimiser les opérations, d'implémenter des solutions techniques pour des projets complexes et de simplifier les processus de souscription. Nous aidons également les clients dans le secteur des transports et des télécommunications pour améliorer l'efficacité organisationnelle et répondre aux défis spécifiques du secteur.

Description De L'offre

Nous recherchons un(e) Lead Ingénieur QA Data pour rejoindre notre client à Chambéry (73).

Description Du Poste

Type de Contrat: FREELANCE ou CDI

Disponibilité: Hybride présentiel et à distance

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test et de validation pour les projets de données.
• Collaborer avec les équipes de développement et de design pour garantir la cohérence et la qualité des produits.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre des processus de travail et des procédures qualité.
• Assurer la conformité aux normes et aux réglementations applicables.

Exigences

• Expérience de 6 à 10 ans en tant qu'ingénieur QA Data ou en un rôle similaire.
• Maîtrise de SQL, de MACHINE-LEARNING, de Cypress, de SELENIUM, de Jira Software, de R et de Python.
• Connaissance de Kanban, de Six Sigma et de Lean Manufacturing.
• Excellentes compétences en leadership, en communication et en gestion de projet.

Niveau Académique

• Ingénieur en informatique ou dans un domaine connexe.
• Master en informatique ou dans un domaine connexe.
• Technicien supérieur en informatique ou dans un domaine connexe.