Lead Ingénieur IA/DATA F/H

Docaposte; Rennes; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Docaposte recherche un expert IA pour piloter le cycle de vie des modèles (conception, entraînement, déploiement) et assurer l’alignement avec les besoins métiers et la feuille de route du client.

Vous dirigerez une équipe Data/IA et coordonnerez les phases d’entraînement, de fine-tuning et de déploiement en production (MLOps), tout en garantissant performance et sécurité.

Une veille technologique active et des échanges avec des équipes internationales seront requis.

Qualifications

• Formation Bac+5 à Bac+8 en informatique avec spécialisation IA ou DS.
• Solide expertise sur le cycle de vie des modèles IA : conception, entraînement, déploiement.
• Bonne connaissance du traitement d'image et OCR : pré-traitement, détection, reconnaissance.
• Une thèse en vision par ordinateur/OCR serait un plus.

Responsibilities

• Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles IA.
• Arbitrer les choix technologiques assurant scalabilité et sécurité.
• Piloter conception, entraînement et fine-tuning des modèles; supervision des équipes.
• Garantir la qualité et la fiabilité du déploiement en production (MLOps).
• Assurer le suivi de la performance et optimiser les coûts d’inférence.

Skills

IA/ML expérimenté

Leadership technique

Anglais professionnel

Education

Bac+5 à Bac+8 Informatique / IA

Tools

PyTorch

TensorFlow

OCR tools

Job description

En intégrant le projet ANTAI,voici vos missions :

Vision et pilotage stratégique

• Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d'IA : conception, entraînement, déploiement et optimisation, en cohérence avec les enjeux métiers et la feuille de route coconstruite avec le client.
• Arbitrer les choix technologiques et méthodologiques, en veillant à la scalabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions d'IA.
  

Cycle de vie des modèles

• Piloter et arbitrer les choix de conception des modèles (architecture, choix des algorithmes, jeux de données, stratégie d’évaluation) en fonction des cas d’usage métiers.
• Superviser et challenger les phases d’entraînement et de fine-tuning des modèles, en garantissant la robustesse, la reproductibilité et la performance des résultats.
• Garantir la qualité et la fiabilité du déploiement des modèles en production (MLOps) : industrialisation, packaging, monitoring et gestion du cycle de vie.
• Piloter l’optimisation continue des modèles en production : suivi de la performance (dérive, précision de reconnaissance), réentraînement, réduction des coûts d’inférence et amélioration de la latence.
  

Relation client

• Être l’interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes clientes : recueil et challenge des besoins, cadrage des cas d’usage IA, arbitrages techniques et suivi de la valeur délivrée (gains de taux de reconnaissance, réduction des ressaisies manuelles).
  

Management et expertise technique

• Animer techniquement et faire monter en compétence une équipe d’ingénieurs Data/IA (junior à confirmé) : accompagnement sur la conception et l’entraînement de modèles, revues de code et de modèles.
• Contribuer directement sur les sujets les plus complexes ou stratégiques lorsque nécessaire (conception ou entraînement de modèles de vision avancés, cadrage ou avant-vente technique).
  

Bonnes pratiques et veille

• Promouvoir les bonnes pratiques IA (gouvernance des modèles, qualité de la donnée, éthique et responsabilité de l’IA) au sein de l’équipe et auprès des clients.
• Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et en OCR (nouvelles architectures de vision, techniques d’entraînement, outils d’optimisation) et la diffuser au sein de l’équipe.

Ce qu'on attend du profil idéal

Savoirs (connaissances)

• Formation Bac+5 à Bac + 8 Informatique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science.
• Solide expertise sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : conception, entraînement/fine-tuning, déploiement (MLOps) et optimisation en production.
• Bonne connaissance des enjeux spécifiques au traitement d'image et à l'OCR : pré-traitement d'image, détection de zones de texte, reconnaissance de caractères, mesure et amélioration des taux de reconnaissance.
• Une thèse sur le sujet (vision par ordinateur, reconnaissance de caractères/OCR ou IA appliquée à l'image) serait un plus indéniable.

Savoir-faire

• 5 ans d'expérience minimum en conception, entraînement et déploiement de modèles d'IA, idéalement avec une expérience significative en traitement d'image et/ou reconnaissance de caractères (OCR), incluant une première expérience d'animation d'équipe technique.
• Capacité à arbitrer et à prendre des décisions techniques dans des contextes d'ambiguïté ou de contraintes fortes.
• Rigueur, esprit de synthèse et aisance dans la structuration et la présentation de sujets complexes.
• Anglais professionnel apprécié (échanges avec des équipes ou clients internationaux).

Savoir-être

• Excellent relationnel et capacité avérée à dialoguer avec des interlocuteurs clients non techniques comme techniques.
• Leadership naturel, sens de la pédagogie.