Lead IA GENERATIVE specialist - F/H

Niji; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horaires flexibles

Tickets restaurant

Forfait mobilité

Résumé du poste

Niji recrute un Lead IA Générative / GenAI Specialist, expert Gemini, pour piloter la conception et l’industrialisation de solutions IA générative destinées aux métiers et grands comptes.

Vous maîtrisez Python, LangChain/LangGraph et les environnements MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) et vous collaborez avec Data Science, Data Engineering et Cloud.

Qualifications

• Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets GenAI / LLM.
• Maîtrise de l’écosystème Google Cloud et Vertex AI, et expertise sur les modèles Gemini.
• Excellente connaissance de Python et des frameworks IA (LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch).
• Construction et déploiement de pipelines ML/LLM (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes).
• Pratique du déploiement cloud (GCP idéalement) et des principes MLOps / LLMOps.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative basées sur Google Gemini.
• Implémenter et intégrer des modèles avancés (LLM, NLP, vision générative) en Python avec les frameworks modernes.
• Concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines RAG utilisant des bases vectorielles (ChromaDB, FAISS, Elasticsearch).
• Travailler avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et DevOps pour assurer performance et scalabilité.
• Assurer le leadership technique sur les projets IA: revue de code, choix d’architectures, monitoring des modèles.
• Mettre en place et faire évoluer les environnements MLOps / LLMOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow).
• Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques IA générative et adoption Gemini.

Connaissances

Leadership technique

Python

Data Science

ML Engineering

Cloud deployment

Formation

Bac+5 en IA/Data

Outils

LangChain

LangGraph

Hugging Face

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Airflow

MLflow

Dataiku

Docker

Kubernetes

GKE

Vertex AI

Google Gemini

Description du poste

La force de Niji : croiser les expertises digitales - conseil, design, IA, data, tech, intégration et cybersécurité - au service de solutions concrètes et innovantes pour nos clients grands comptes et ETI.

Nos projets intègrent l'IA pour renforcer la performance, la productivité et faciliter la prise de décision.

La Business Unit Data & IA de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et ingénieurs experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes des projets Data & IA :

• Mise en place et évolutions des cadres de gouvernance Data, Data Mesh ;

• Collecte à la valorisation des données au sein de services innovants ;

• Développement de services Data Analytics (cadrage, migration, optimisation) ;

• Définition et mise en œuvre d’architectures, référentiels, développement de services Data ;

• Cadrage, développement et industrialisation de services (Gen) IA.

Fort d’experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA/IA Gen (LLM, MLOps, DataOps) ; nous accompagnons nos clients dans une vision de bout en bout.

Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).

Pour poursuivre notre trajectoire de développement, nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, design, cybersécurité et en conseil.

Missions

En tant que Lead IA Générative / GenAI Specialist avec une expertise affirmée sur l’écosystème Google Gemini, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’IA générative innovantes au service des métiers. Vos principales missions :

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative basées sur les modèles Google Gemini (Gemini 1.5 / 2.0, multimodalité, agents, APIs Google AI Studio / Vertex AI), en réponse directe aux besoins métiers.

• Implémenter et intégrer des modèles avancés (LLM, NLP, Computer Vision générative, multimodalité) en Python, en s’appuyant sur les frameworks modernes tels que LangChain, LangGraph, Hugging Face ainsi que les SDK Google (Vertex AI, Generative AI Python SDK).

• Concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines RAG performants, utilisant des bases vectorielles telles que ChromaDB, FAISS ou Elasticsearch, et les composants Vertex AI Search / Matching Engine lorsque pertinent.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions GenAI.

• Assurer le leadership technique sur les projets IA : accompagnement des data scientists, bonnes pratiques de développement, relecture de code, choix d’architectures, évaluation et monitoring des modèles.

Mettre en place et faire évoluer les environnements MLOps / LLMOps :

• Conteneurisation : Docker / Compose,

• CI/CD : GitLab / GitHub Actions / Cloud Build,

• Orchestration : Kubernetes / GKE,

• Monitoring & experimentation : MLflow, TensorBoard, Vertex AI Model Monitoring.

• Améliorer en continu les performances des modèles (qualité, coût, latence, drift) en s'appuyant sur des outils d’expérimentation et d’observabilité IA.

• Contribuer activement à la documentation, à la standardisation et aux bonnes pratiques IA générative, notamment autour de l’adoption et de l’usage optimal des modèles Gemini dans l’entreprise.

Profil recherché

Vous êtes idéalement titulaire d’un diplôme Bac+5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé IA/Data) et vous cochez les critères suivants :

• Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets GenAI / LLM.

• Maîtrise de l’écosystème Google Cloud et Vertex AI, et expertise opérationnelle sur les modèles Gemini (fine-tuning, embeddings, agents, génération multimodale, optimisation d’inférence).

• Excellente connaissance de Python et des frameworks IA : LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow / PyTorch, scikit-learn…

• Solide expérience dans la construction et le déploiement de pipelines ML/LLM (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes…).

• Pratique confirmée du déploiement cloud (GCP idéalement, Azure ou AWS appréciés), avec une bonne maîtrise des principes MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, automatisation, observabilité IA.

• Capacité à traduire un besoin métier en solution IA concrète, performante et scalable.

• Reconnu(e) pour votre leadership technique, votre capacité à fédérer les équipes et à porter une vision IA ambitieuse.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets de la stratégie à la mise en œuvre, avec un impact concret chez nos clients grands comptes et ETI, alliant ambition et agilité grâce à notre taille idéale ;
• Des équipes pluridisciplinaires mêlant Conseil, Design, Data, IA, Cyber et Tech ;
• Une montée en compétences rapide, via notre plateforme de formation : Niji University (plus de 33 000 contenus) et l’apprentissage terrain ;
• Les derniers outils IA à disposition des équipes et des experts pour vous accompagner ;
• Un accompagnement personnalisé pour construire votre trajectoire : 1-1 réguliers, HRBP dédié, référentiel de compétences ;
• Un cadre de travail flexible et des avantages solides : horaires flexibles, télétravail, tickets restaurant, forfait mobilité, plateforme de services ;
• Un engagement dans une entreprise responsable (Ecovadis, site éco conçu, fresque du numérique, engagements associatifs...).

La posture Niji :

S'engager avec exigence - Collaborer avec sens - Agir avec impact - Transmettre avec conviction.
Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.

Si ces mots vous parlent, venez nous rencontrer !

Chez Niji, nous sommes fiers de notre politique RSE qui contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.