Lead Gen AI Specialist

Aezan; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en informatique recherche un(e) Spécialiste AI Lead Gen pour concevoir des modèles d'intelligence artificielle et améliorer les performances de génération de leads. Le candidat idéal doit avoir entre 6 et 10 ans d'expérience en intelligence artificielle et apprentissage automatique, avec une maîtrise des outils Python et PyTorch. Ce rôle est en mode hybride, alliant présentiel et télétravail, et nécessite de solides compétences analytiques et de communication.

Qualifications

• 6 à 10 ans d'expérience en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
• Compétences solides en data engineering et machine learning.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration.

Responsabilités

• Concevoir des modèles d'intelligence artificielle pour la génération de leads.
• Collaborer avec les équipes de Data Science et Machine Learning.
• Intégrer des solutions AI dans les processus existants.
• Participer à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions AI.

Connaissances

Intelligence artificielle

Apprentissage automatique

Analyse de données

Communication

Travail en équipe

Formation

Ingénieur en informatique ou mathématiques

Outils

Python

PyTorch

Description du poste

Description du poste

À propos de nous :

Aezan est une entreprise de conseil en informatique et de transformation numérique qui vise à rendre les services complexes accessibles grâce à des plateformes simples et efficaces. Nous nous spécialisons dans le développement de l'efficacité grâce à des solutions numériques. Aezan propose une gamme de produits et de services pour répondre aux besoins de ses clients. Aezan Digital aide les entreprises à digitaliser leurs processus pour améliorer leur efficacité globale. Aezan SaaS fournit des solutions personnalisées pour les besoins spécifiques des entreprises. Aezan Services offre un soutien pour la mise en œuvre et la maintenance des solutions numériques et informatiques. Aezan s'engage à la qualité en garantissant une fonctionnement fluide et cohérent dans tous les processus. Nous priorisons la productivité en améliorant l'efficience opérationnelle dans les processus commerciaux et informatiques. Aezan se concentre également sur la réduction du temps de livraison des services pour améliorer la fluidité dans l'entreprise et fournir des réponses plus rapides aux clients. En rejoignant Aezan, vous devenez partie d'une équipe passionnée avec un drive pour l'excellence et le succès. Nous avons travaillé avec divers clients qui nous font confiance. Certains de nos réalisations notables incluent Easy Welcome, Génédoc, une plateforme de connaissances mondiale, et Totsa, où nous avons automatisé les processus commerciaux au sein du département de l'infrastructure informatique. Contactez Aezan au 23 Avenue Victor Hugo, Paris pour plus d'informations ou pour poser des questions.

Description de l'offre :

Nous recherchons un(e) Spécialiste AI Lead Gen talentueux(se) pour rejoindre notre équipe chez Aezan et contribuer à développer des solutions innovantes en matière d'intelligence artificielle.

Type de Contrat : FREELANCE OU PRESTATIRE INDÉPENDANT

Disponibilité : Hybride présentiel et à distance

Responsabilités :

• Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle pour améliorer les performances de Lead Gen.


• Travailler avec les équipes de Data Science et de Machine Learning pour développer des solutions innovantes.


• Collaborer avec les équipes de Data Engineering pour intégrer les solutions AI dans les processus existants.


• Participer à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions AI.

Exigences :

• Expérience de 6 à 10 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la science des données.


• Maîtrise de Python, PyTorch et d'autres outils de développement AI.


• Compétences solides en analyse de données, en data engineering et en machine learning.


• Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

Niveau académique :

• Ingénieur en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe.