Lead/EM Data Science - Marseille - MedTech - 85K+

Virtuoz | WEFY Group; Marseille; Sur place; EUR 77 000 - 94 000; Plein temps

Résumé du poste

Virtuoz | WEFY Group recherche un Manager / Lead Data Science pour diriger une équipe pluridisciplinaire dans le domaine des technologies médicales et de l'IA appliquée à la santé. Le rôle combine leadership opérationnel et supervision technique des modèles ML/deep learning, avec une forte dimension production.

Localisé à Marseille, le poste prévoit une rémunération à partir de 85 k€ selon profil et expérience, et implique une collaboration avec les départements Software, Cliniques et

Qualifications

• Docteur en sciences ou équivalent (phD) et expérience R&D industriel.
• Expérience managériale confirmée et leadership technique.
• Expérience en déploiement de modèles ML en production et intégration dans des dispositifs médicaux.
• Connaissance des normes et conformité réglementaire dans le domaine de la santé est un plus.

Responsabilités

• Manager l'équipe Data Science pluridisciplinaire et livrer les projets.
• Définir la feuille de route Data Science et superviser les modèles ML/Deep Learning de la conception à l'industrialisation.
• Collaborer avec les équipes Software, Cliniques et Réglementaires pour l'intégration dans les dispositifs médicaux conformes.
• Porter la stratégie IA auprès de la direction et représenter l'entreprise lors d'événements scientifiques.

Connaissances

ML

Deep Learning

Statistical Modeling

Leadership

R&D

Formation

Doctorat

Outils

Python

PyTorch

Scikit-Learn

NumPy

Pandas

Git

Docker

CI/CD

Linux

Description du poste

Je recrute pour l'un de mes partenaires, une start-up innovante et en forte croissance spécialisée dans les technologies médicales et l'IA appliquée à la santé, leur futur Manager / Lead Data Science.

L'entreprise développe des solutions d'aide à la décision en temps réel intégrées au flux de travail des praticiens.

Le rôle :

• Management & Leadership : Encadrer, coacher et faire grandir une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, PhD). Gérer les priorités, l'allocation des ressources et la livraison des projets.
• Pilotage Technique & IA : Définir la feuille de route Data Science et superviser la conception, la validation et l'industrialisation des modèles ML/Deep Learning.
• Collaboration & Conformité : Travailler en synergie avec les équipes Software, Cliniques et Réglementaires pour intégrer les modèles dans des dispositifs médicaux conformes aux normes du secteur.
• Vision & Rayonnement : Porter la stratégie IA auprès de la direction, participer aux publications/brevets et représenter l'entreprise lors d'événements scientifiques.

Pré-requis :

• Doctorat obligatoire.
• Minimum 7 ans d'expérience en développement ML dans un environnement R&D industriel.
• Expérience confirmée en management d'équipe technique. (people et technique)
• Solide maîtrise du passage des modèles de la R&D à la production.
• Une expérience en environnement réglementé (Santé, Dispositifs Médicaux, Aéronautique, Automobile) est un plus.

Compétences techniques :

• Expertise ML, Deep Learning et modélisation statistique.
• Maîtrise de Python et de son écosystème (PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas).
• Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (Git, Docker, CI/CD, Linux).
• Notions appréciées en MLOps, Cloud ou traitement du signal.
• Anglais courant (environnement international).

Pourquoi les rejoindre ?

• Donner du sens à votre travail avec une technologie IA à fort impact clinique.
• Évoluer au sein d'une équipe d'experts reconnus dans un environnement stimulant.

Informations pratiques

• Localisation : Marseille
• Rémunération : À partir de 85 k€ (selon profil et expérience)