Lead Dev Back-End Java Python (H/F) | Niort

K-LAGAN

Niort

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Résumé du poste

K-LAGAN recherche un Lead Dev Back-End Java Python (H/F) pour un client grands projets, axé sur les architectures backend distribuées et les systèmes à forts volumes de données.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques nécessitant Java, Python et Apache Kafka, avec des enjeux de performance, scalabilité et résilience, et vous animerez les équipes de développement.

Qualifications

  • Expertise en Java, Python et Apache Kafka.
  • Conception d'architectures backend distribuées.
  • Accompagnement des équipes de développement.

Responsabilités

  • Concevoir et faire évoluer des architectures backend distribuées.
  • Concevoir et optimiser des architectures événementielles avec Kafka.
  • Participer au développement de services en Java et Python.
  • Garantir la résilience des applications et la gestion des incidents.
  • Définir les standards de développement, qualité et sécurité.
  • Accompagner techniquement les développeurs et partager les bonnes pratiques.
  • Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Produit.

Connaissances

Java
Python
Kafka
Architecture technique
Performance

Description du poste

Et si votre prochain projet vous permettait de concevoir des architectures backend robustes et de relever de vrais défis techniques ?


Chez K-LAGAN, nous recherchons un(e) Lead Dev Back-End Java Python (H/F) pour accompagner l'un de nos clients grands projets dans la conception et l'évolution de systèmes distribués à forts volumes de données.


Votre mission

Vous interviendrez sur des projets stratégiques nécessitant une forte expertise en Java, Python et Apache Kafka, avec des enjeux de performance, de scalabilité et de résilience.


Votre rôle combinera architecture technique, développement backend et accompagnement des équipes de développement.


Vos principales responsabilités


  • Concevoir et faire évoluer des architectures backend distribuées.

  • Participer activement au développement de services en Java et Python.

  • Concevoir et optimiser des architectures événementielles avec Apache Kafka.

  • Optimiser les traitements, les flux et la gestion de volumes importants de données.

  • Anticiper les problématiques de montée en charge, de performance et de concurrence.

  • Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, reprises sur incident et prévention des pertes de données.

  • Définir les standards de développement, de qualité et de sécurité.

  • Accompagner techniquement les développeurs et favoriser le partage des bonnes pratiques.

  • Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Produit.

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