Lead Data Scientist – Valorisation Data & AI Strategy

Civils de la Défense; Mont-de-Marsan; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

La Base aérienne 118 de Mont-de-Marsan, au sein de l’ESIOC, recherche un adjoint au chef de division Valorisation data pour piloter l’analyse et la valorisation des données, internes et externes, en lien avec les métiers et les divisions.

Vous définirez et industrialiserez des solutions d’analyse avancée et d’IA, encadrerez une équipe de data scientists et assurerez la qualité et l’interprétabilité des modèles tout en veillant à la gouvernance des données et à l’éthique.

Qualifications

• Expérience confirmée en data science et IA.
• Maîtrise des méthodes avancées d’analyse et de modélisation.
• Expérience en structuration et exploitation des données et en MLOps.

Responsabilités

• Piloter l’analyse et la valorisation des données internes et externes.
• Concevoir et industrialiser des solutions d’analyse avancée et d’IA.
• Coordonner les activités de data science au sein de la division.
• Contribuer au développement de modèles statistiques, ML/IA.
• Garantir la qualité et l’interprétabilité des analyses et des modèles.
• Piloter l’industrialisation et le déploiement des solutions de data science.
• Veille technologique en data science et IA.
• Collaborer avec les métiers et les divisions architecture data.

Connaissances

Data science

Statistical modeling

Machine learning

IA

Team leadership

Formation

Bac+5 en data science / maths / statistiques / informatique

Outils

Python

Big Data frameworks

Description du poste

La Base aérienne 118 de Mont-de-Marsan, au sein de l’ESIOC, recherche un adjoint au chef de division Valorisation data pour piloter l’analyse et la valorisation des données, internes et externes, en lien avec les métiers et les divisions.

Vous définirez et industrialiserez des solutions d’analyse avancée et d’IA, encadrerez une équipe de data scientists et assurerez la qualité et l’interprétabilité des modèles tout en veillant à la gouvernance des données et à l’éthique.