Obtenez une réponse de cet employeur — un CV et une lettre de motivation adaptés exactement à ce qu’il recherche.
TECHNA recherche un Lead Data Scientist F/H pour piloter le pôle Data au sein de la DSI. 80% du temps consacré à l’expertise et à la R&D, 20% au management et à l’animation de l’équipe de 3 talents.
Poste clé dans la transformation digitale et l’industrialisation des modèles. Profil: Bac+5 en Data Science et au moins 5 ans d’expérience en data science avec leadership technique, maîtrise de Python/R/SQL et des outils ML (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow); Azure et Power BI maîtrisés;
TECHNA, Expert Nutrition & Santé au service des filières de production agricole depuis plus de 60 ans, s’appuie sur une expertise technique forte et innovante, et un large réseau de filiales à l’international pour répondre aux enjeux techniques, économiques et environnementaux de ses clients partenaires.
Rejoindre TECHNA, c’est l’engagement dans un projet entrepreneurial collectif ambitieux !
C’est aussi participer aux grands défis de nourrir les hommes en préservant les ressources naturelles, lutter contre le changement climatique par des solutions techniques appliquées aux productions animales.
Afin d'accélérer notre transformation digitale, de renforcer l'exploitation stratégique de nos données et d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos solutions, nous renforçons notre Pôle Data au sein de la DSI.
Dans ce cadre, nous recrutons notre futur Lead Data Scientist F/H.
Rattaché(e) au Responsable Système d’Information, vous assurez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data (3 talents) tout en restant au cœur de la technique.
Vous bénéficiez ainsi d'un équilibre particulièrement recherché : 80 % de votre temps est consacré à l’expertise technique et à la R&D, et 20 % au management humain et à l’animation de votre équipe.
De formation supérieure Bac +5 spécialisée en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique Décisionnelle, vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans sur des fonctions de Data scientist avec une expérience réussie en leadership technique, mentorat ou encadrement d'équipe.
Sur le plan technique, vous maîtrisez les langages de programmation clés (Python ou R, SQL) ainsi que l'écosystème du Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow). Vous possédez également une bonne maîtrise des outils de Data Visualisation et une aisance avec les architectures Cloud (notamment Azure) pour accompagner l'industrialisation des modèles.
Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons une personnalité dotée d'un réel sens de l'organisation. Vos qualités relationnelles, votre capacité d'écoute et votre esprit de synthèse vous permettent d'interagir avec aisance auprès d'interlocuteurs variés et de faire preuve de pédagogie pour vulgariser des sujets complexes.
La maîtrise d'un anglais professionnel courant (oral et écrit) est requise pour évoluer sereinement dans notre contexte international.
Chez Techna, nous construisons notre avenir ensemble. Pour vous accompagner dans votre réussite et votre quotidien, nous avons conçu un package d'avantages complet :
Nous utilisons la méthode de l’entretien structuré. Pour garantir une évaluation juste, chaque candidat répond aux mêmes questions selon des critères objectifs définis à l'avance.
Notre engagement : Cette rigueur méthodologique permet de limiter les biais et garantit un processus de sélection transparent et équitable.
Étape 1 : Échange de découverte
Un premier entretien visio avec Camille, Chargée de recrutement. L'objectif : Comprendre votre parcours, vos aspirations et répondre à vos premières questions sur le poste et l'entreprise.
Étape 2 : Entretien de sélection
Une rencontre physique sur site avec Stéphane, Responsable SI et Camille pour approfondir vos compétences techniques et votre projection dans l'entreprise.
Étape 3 : Entretien final
Pour les candidats présélectionnés à l'issue de la deuxième étape, un dernier échange aura lieu avec Marie, cheffe projet data, afin de valider la décision finale et de finaliser votre intégration.