Lead Data Platform Engineer (GCP & Kubernetes) (H/F)

Nextep HR

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 4 jours

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Avantages offerts par ce poste

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Ordinateur portable

Résumé du poste

Nextep HR recherche un expert en data et plateformes cloud pour participer à la construction et l’évolution d’une plateforme data moderne, avec une forte dimension conseil et architecture.

Vous interviendrez sur du traitement batch et streaming, l’orchestration via Kubernetes et l’industrialisation des déploiements, tout en contribuant à l’amélioration continue des systèmes et à la montée en compétence des équipes.

Qualifications

Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud (batch et streaming) sur GCP.
Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes).
Bonne connaissance des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code).
Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et à travailler en équipe transversale.

Responsabilités

Contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme data moderne.
Industrialiser les déploiements et standardiser les environnements.
Automatiser les processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring).
Améliorer la résilience, les performances et le suivi des plateformes.

Connaissances

Engineering data

Cloud platforms

Kubernetes

Distributed architectures

CI/CD / IaC

Outils

Hadoop

Kafka

CI/CD

Description du poste

Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne.Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :-Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)-Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data-Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importantsFiabilisation & passage à l'échelleVous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes :-Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements-Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)-Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformesAu-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :-Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme-Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques-Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentationsStack & écosystème-Environnement cloud public-Orchestration via Kubernetes-Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)-Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)-Solutions de monitoring et d'observabilitéCe que vous trouverez-Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative-Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique-Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel-Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité-Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)-Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)-Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)-Capacité à prendre du recul sur les choix techniques-Goût pour les environnements collaboratifs et transverses

Type de contrat CDI
Contrat travail Salaire