Lead Data Engineer / Senior Data Engineer

Esmoz; Levallois-Perret; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Lead Data Engineer à Levallois-Perret. Ce rôle consiste à concevoir des pipelines Big Data, définir des standards de développement, et superviser une équipe de Data Engineers. Le candidat doit avoir au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, de solides compétences en leadership et l'anglais courant. Le travail combine 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail.

Qualifications

• 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte Big Data / Cloud.
• Solide expérience en leadership technique et gestion de projets data.
• Anglais courant : vous êtes capable de collaborer dans un environnement international.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data robustes et scalables.
• Définir et mettre en place des standards de développement et bonnes pratiques.
• Garantir les performances, la fiabilité et l’optimisation des traitements.
• Superviser les développements et accompagner techniquement les Data Engineers.
• Contribuer activement à la communauté des Tech Leads de l’entreprise.
• Participer à la construction et l’évolution des flux d’ingestion et de transformation.
• Collaborer avec les équipes projets pour assurer la réussite des initiatives Data.

Connaissances

Scala ou Java

Python

SQL

Apache Spark

Apache NiFi

Dataiku

Apache Kafka

Apache Airflow

Ansible

Microsoft Azure

Azure Databricks

Azure DevOps

Git

Description du poste

🚀 Offre CDI / Freelance – Lead Data Engineer / Senior Data Engineer

Localisation : Levallois-Perret (92) — Télétravail : 3 jours en présentiel / 2 jours remote

Disponibilité : Immédiate Durée : longue mission Type de contrat : CDI / Freelance

Expérience : minimum 5 ans

Contexte

Nous recherchons un Lead Data Engineer pour rejoindre l’équipe en charge de l’ingestion des données au sein du datalake d’entreprise. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, à forte visibilité, au sein d’un environnement Big Data et Cloud moderne.

Missions principales

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data robustes et scalables.
• Définir et mettre en place des standards de développement et bonnes pratiques.
• Garantir les performances, la fiabilité et l’optimisation des traitements.
• Superviser les développements et accompagner techniquement les Data Engineers.
• Contribuer activement à la communauté des Tech Leads de l’entreprise.
• Participer à la construction et l’évolution des flux d’ingestion et de transformation.
• Collaborer avec les équipes projets pour assurer la réussite des initiatives Data.

Compétences requises

Langages

• Scala ou Java
• Python
• SQL

Technologies Big Data & ETL

• Apache Spark
• Apache NiFi
• Dataiku (fort atout)

Ingestion & Streaming

• Apache Kafka

Orchestration & Automatisation

• Apache Airflow
• Ansible

Cloud & Plateformes

• Microsoft Azure
• Azure Databricks

CI / CD & DevOps Data

• Azure DevOps
• Git

Profil recherché

• 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte Big Data / Cloud.
• Solide expérience en leadership technique et gestion de projets data.
• Anglais courant : vous êtes capable de collaborer dans un environnement international.