Lead Data Engineer: Pipelines & Cloud Architecture

Leonar; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Licorne Society cherche un Lead Data Engineer pour superviser l'évolution de l'infrastructure de données et piloter les pipelines et l'architecture. Vous travaillerez avec les data scientists, analystes et équipes produit pour activer les données au service des produits hôteliers.

Le poste exige une expérience confirmée en Data Engineering et leadership, avec une forte compétence en Python, SQL, Airflow et gestion des données sur le cloud. Environnement collaboratif et orientation résultats.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, dont 1–2 ans en leadership.
• Bachelor ou Master en informatique/génie/DS ou domaine équivalent.
• Maîtrise Python, SQL et Airflow/Airbyte.
• Expérience PostgreSQL et Snowflake, modélisation d’entrepôts.
• Connaissance dbt et pipelines de données.
• Expérience plateformes cloud et gouvernance des données.
• Aptitude à travailler avec données de qualité et RGPD.
• Atouts: ML/LLMs et CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir une infrastructure de données scalable et performante.
• Définir les meilleures pratiques d’architecture des données et des pipelines.
• Optimiser ingestion, transformation et activation des données.
• Piloter les data warehouses et data lakes avec intégration SI.
• Diriger les workflows ETL avec Airflow, dbt, Spark ou KaWa.
• Gérer les pipelines batch et temps réel et monitoring.
• Assurer qualité, gouvernance et conformité RGPD des données.
• Collaborer avec équipes cross-fonctionnelles et stakeholders.

Connaissances

Data Engineering

Leadership

Python

SQL

Airflow

Airbyte

DBT

Data Modeling

Cloud Platforms

Data Governance

LLMs

CI/CD

Team Collaboration

Formation

Bac/l+ Master en informatique, génie, DS

Outils

Apache Airflow

Airbyte

Terraform

Metabase

Hightouch

Secoda

PostgreSQL

Snowflake

Description du poste

Licorne Society cherche un Lead Data Engineer pour superviser l'évolution de l'infrastructure de données et piloter les pipelines et l'architecture. Vous travaillerez avec les data scientists, analystes et équipes produit pour activer les données au service des produits hôteliers.

Le poste exige une expérience confirmée en Data Engineering et leadership, avec une forte compétence en Python, SQL, Airflow et gestion des données sur le cloud. Environnement collaboratif et orientation résultats.