Lead Data Engineer (H/F)

Oventi; Paris; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

OVENTI, cabinet de conseil en Data et IA, recherche un Lead Data Engineer pour piloter la stratégie data chez nos clients à Paris et en télétravail partiel. Vous concevrez des architectures data modernes, modéliserez les données et industrialiserez les modèles d’IA (MLOps), avec un focus DevOps/DataOps et performance.

Vous évoluerez vers du management, accompagnerez les équipes et dialoguerez avec CTO/CDO, tout en garantissant sécurité et conformité RGPD.

Qualifikationen

• Diplômé Bac+5 en informatique, data engineering ou génie logiciel.
• 5 à 7 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en cabinet de conseil.
• Maîtrise avancée des modèles de données et des architectures Lakehouse.
• Maîtrise des outils d’ingestion et transformation (dbt, Airflow, Spark).

Aufgaben

• Concevoir des architectures data modernes et des pipelines ETL/ELT performants.
• Modéliser et structurer les données dans des Data Warehouses robustes.
• Industrialiser les DévOps/DataOps et assurer des déploiements fiables.
• Conduire/MLOps et gouvernance RGPD, qualité des données et tests automatisés.
• Guider techniquement les Data Engineers et Data Scientists et cadrer les projets.

Kenntnisse

SQL

Python

dbt

Spark

Airflow

Kafka

Snowflake

BigQuery

Databricks

Ausbildung

Bac+5 en informatique, data engineering ou génie logiciel

Tools

Data Lakehouse

Jobbeschreibung

Oventi est un cabinet de conseil en Data et IA qui propulse la performance des entreprises. En unissant une maîtrise technique de pointe et une vision stratégique ancrée dans les enjeux métier, nous transformons les données en leviers de croissance concrets.

Issues des meilleures écoles d’ingénieurs et de commerce, nos équipes conçoivent des architectures et produits complexes. Entre notre LAB interne, véritable incubateur d’innovation, et notre accompagnement au cœur des organisations, nous convertissons la recherche appliquée en solutions sur mesure et immédiatement opérationnelles.

Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que Lead Data Engineer H/F, vous serez un pilier de la stratégie data d’OVENTI. Votre mission : concevoir des architectures data modernes, modéliser les données pour l’analyse, automatiser les déploiements (DevOps/DataOps) et industrialiser les modèles d’IA (MLOps).

Ce rôle est pensé pour un(e) expert(e) souhaitant allier excellence technique sur le cycle de vie de la donnée, accompagnement des équipes et cadrage stratégique chez nos clients, avec la possibilité de prendre progressivement des responsabilités managériales.

Vos missions au quotidien :

Concevoir, modéliser et optimiser les pipelines de données :

• Concevoir des architectures décisionnelles et Lakehouse : mettre en place des architectures en Médaillon (Bronze, Silver, Gold) et des pipelines de données (ETL/ELT) performants,
• Modéliser et structurer la donnée : construire des entrepôts de données (Data Warehouses) à partir de modèles de données robustes,
• Optimiser les performances : gérer finement le partitionnement, le bucketing et le coût des requêtes pour garantir des temps d’exécution minimaux sur de gros volumes,
• Transformer et orchestrer : développer des modèles de transformation fiables avec dbt et planifier/surveiller les flux via des orchestrateurs modernes (Apache Airflow, Dagster, etc.).

Industrialiser avec le DevOps, le MLOps et le Cloud :

• Industrialiser la Data Science (MLOps) : automatiser le cycle de vie des modèles ML (CI/CD, Feature Store, tracking d’expérimentations, monitoring de data drift),
• Déployer la culture DataOps : automatiser la gestion des infrastructures cloud via du code (IaC), sécuriser les environnements et garantir la haute disponibilité,
• Garantir la qualité et la gouvernance : implémenter des tests automatisés de données (dbt test, Great Expectations) et veiller à la sécurité et à la conformité (RGPD).

Conseiller et incarner le leadership technique :

• Cadrer et piloter les projets d’architecture : définir la feuille de route technique chez nos clients et dialoguer avec les C-level (CTO, CDO),
• Guider et mentorer : transmettre les bonnes pratiques de développement (clean code, testing, versioning) auprès des Data Engineers et Data Scientists.

Évoluer vers l’encadrement :

• Accompagner la croissance de l’équipe data, avec la possibilité d’évoluer à terme vers l’encadrement d’équipe (recrutement, gestion des carrières).

Vous êtes la personne idéale si :

• Diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur ou Master) en informatique, data engineering ou génie logiciel,
• Vous justifiez de 5 à 7 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en cabinet de conseil ou chez un pure-player de la Data,
• Vous maîtrisez de manière avancée les modèles de données (étoile/flocon, médaillon), le partitionnement et les outils d’ingestion et de transformation,
• Vous avez la volonté d’incarner un leadership technique fort, de transmettre vos connaissances et d’évoluer naturellement vers du management d’équipe.

Stack technique :

• Modélisation et Data Engineering : SQL (expert), Python, dbt, Spark,
• Architecture et stockage : Data Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka,
• Orchestration et performance : Apache Airflow, stratégies de partitionnement et d’indexation,

Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c’est choisir une aventure professionnelle unique :

Une structure à taille humaine : favorisant l’échange, l’autonomie et l’innovation, où votre impact est direct et visible.

Des programmes à forte valeur ajoutée : secteurs et métiers variés, avec une approche « sur mesure » où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

Une culture d’excellence technique : avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

Une équipe passionnée et engagée : des ingénieurs des plus grandes écoles recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

Des programmes à impact, visibles et valorisants : où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.

Localisation : Paris 2 (75) avec télétravail