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Goodrecruiter recherche un Lead / Architecte Data Cloud AWS (Databricks) pour piloter des projets d'envergure et concevoir des architectures Lakehouse sur AWS, en lien avec les directions et les clients internationaux.
Vous assurerez le leadership technique, l'industrialisation des pipelines et la gouvernance des données, tout en encadrant les équipes et en mentorant les consultants plus juniors. Maîtrise du français et de l'anglais requise.
Notreclient est un cabinet de conseil d'envergure internationale, expertde référence dans l'analyse avancée et les solutions de donnéespropulsées par l'Intelligence Artificielle. Opérant à laconvergence de l'innovation technologique et de la stratégiebusiness, il collabore directement avec des directions générales etdes leaders d'opinion pour transformer la donnée en leviers deperformance majeurs.
Dansle cadre de sa forte croissance, nous recherchons un(e) Lead /Architecte Data Cloud AWS (Spécialité Databricks) pour piloterdes projets d'envergure.
Entant que référent technique et d'architecture, vous interviendrezsur des infrastructures cloud complexes et participerez activement aurayonnement de l'expertise de la structure :
Conception& Architecture : Cartographier, concevoir et optimiser desarchitectures modernes (Lakehouse), les sources et les flux dedonnées au sein d’environnements Cloud AWS et Databricks.
Pipeline& Industrialisation : Superviser, implémenter etindustrialiser de nouveaux cas d’usage et des pipelines de données(CI/CD, automatisation) robustes, hautement scalables et sécurisés.
Dataviz& Qualité : Garantir la gouvernance, la qualité desdonnées (via des tests unitaires et d'intégration rigoureux) etorienter la conception des outils de reporting décisionnels selonles standards du marché.
Innovation& Écosystème : Participer activement à la vie techniqueinterne et externe (Hackathons, AWS Summit, tech meetups) en tantqu'ambassadeur des pratiques Data d'excellence.
Stratégie& Mentoring : Accompagner les Team Leaders dans lastructuration des offres packagées, la réponse aux appels d'offrescomplexes et encadrer la montée en compétences (mentoring) desconsultants plus juniors.
Expérience: Vous justifiez d'un minimum de 10 ans d'expérience eningénierie et architecture des données, avec une expertiseéprouvée dans le déploiement de solutions critiques et scalablesen production sur AWS.
Formation: Diplômé(e) d'un Master (Bac+5) en Data ou Informatique,issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursusuniversitaire de premier rang.
CompétencesTechniques :
Maîtriseindispensable de l'écosystème Databricks (Delta Lake,Spark/PySpark) associé à l'environnement cloud AWS.
Solideexpérience des outils ETL/ELT modernes (ex: Glue, dbt,Airbyte...).
Excellenteculture des technologies temps réel et des architectures Big Data(Kafka, Kinesis, Confluent).
SoftSkills : Fort leadership technique, posture de conseil, espritd’initiative, rigueur méthodologique et une réelle appétencepour la transmission de connaissances et le mentoring.
Langues: Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexteinternational avec soutenance finale en anglais).
Projetsd'Excellence : Une grande diversité de projets Cloud, Lakehouseet IA pour le compte de clients de renom, en France et àl’international.
Culturede la Certification : Un programme complet de certifications(notamment AWS Professional/Specialty et Databricks Certifications)entièrement financé, intégré à vos objectifs annuels etvalorisé par des primes de réussite.
Évolutionsur-mesure : Une trajectoire de carrière structurée ettransparente vers des rôles de Direction Technique de haut niveauou de Management de Business Unit.
EnvironnementStimulant : Une culture d'entreprise dynamique, innovante etsoudée (afterworks réguliers, challenges, Lab Camps, hackathons)favorisant le partage continu.
EntretienRH avec Reply (parcours, soft skills, présentation de la cultureReply)
Entretientechnique approfondi
EntretienBU Manager (enjeux business & projets)
Entretienfinal avec la holding Reply (en anglais)