Junior Reliability Data Analyst | BI & Automation

TotalEnergies

Pau

Sur place

EUR 42 000 - 54 000

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Résumé du poste

TotalEnergies recrute un Data Analyst débutant en reliability à Pau pour un contrat de professionnalisation de 12 mois. Vous collecterez et validerez des données de fiabilité et automatiserez la collecte via scripting et IA.

Vous analyserez les données (statistiques, Power BI, Python, SQL), réaliserez des dashboards et contribuerez à des recommandations internes sur les taux de défaillance par famille d’équipements.

Qualifications

  • Diplômé(e) Bac+5 dans le domaine de la DATA, en analyse de statistiques ou IA.
  • Commencer une carrière par une expérience de 12 mois en entreprise.
  • Bonne connaissance d’Excel, Power BI et outils de data science.
  • Connaissances en IA générative et bases sur Power BI, Python et SQL.
  • Autonomie, rigueur et esprit d’équipe, avec une maîtrise professionnelle de l’anglais.

Responsabilités

  • Compléter la base de données de fiabilité et trouver des méthodes d’automatisation (scripting, IA).
  • Recouper les rapports de maintenance et les événements temps réel (PI, SCADA).
  • Analyser la qualité des données et l’évolution des taux de panne.
  • Analyser le contenu (distribution des taux, écarts entre fabricants).
  • Mettre en place des dashboards (Power BI) pour visualiser les analyses.
  • Rédiger des recommandations sur les taux de défaillance par famille d’équipements dans un doc interne.

Connaissances

Statistiques
Modélisation de données
IA générative
Anglais professionnel
Scripting

Formation

Bac+5 en DATA / statistiques / IA

Outils

Power BI
Python
SQL
Excel

Description du poste

TotalEnergies recrute un Data Analyst débutant en reliability à Pau pour un contrat de professionnalisation de 12 mois. Vous collecterez et validerez des données de fiabilité et automatiserez la collecte via scripting et IA.

Vous analyserez les données (statistiques, Power BI, Python, SQL), réaliserez des dashboards et contribuerez à des recommandations internes sur les taux de défaillance par famille d’équipements.

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