Java Kafka Engineer – Real-Time Streaming & Microservices

We+; Vannes; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

We+ recherche un Développeur Java Kafka à Vannes pour renforcer une plateforme de traitement de flux en temps réel. Vous concevez et développez des applications Java (Spring Boot) en architecture microservices, avec Kafka au cœur du système et des pipelines performants.

Vous serez impliqué dans l’architecture event-driven, la scalabilité et la latence, en collaboration avec les équipes DevOps pour CI/CD. Une expérience avérée avec Kafka en production est attendue.

Qualifications

• Java (3–5 ans minimum)
• Kafka en environnement de production
• Architecture distribuée et asynchrone
• Bonnes pratiques de développement (clean code, tests)

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications Java (Spring Boot) en architecture microservices
• Implémenter et optimiser des pipelines Kafka (producers / consumers / streams)
• Participer aux choix d’architecture event-driven
• Gérer les problématiques de scalabilité, partitionnement, throughput
• Optimiser la performance et la latence des flux
• Assurer la fiabilité des échanges (retry, DLQ, idempotence)
• Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements (CI/CD)
• Participer aux bonnes pratiques : clean code, tests, revue de code
• Streaming : Apache Kafka (Streams, Connect apprécié)
• Architecture : Microservices, Event-Driven
• Base de données : PostgreSQL / NoSQL selon contexte

Connaissances

Java

Spring Boot

Kafka

Microservices

Event-driven

Cloud

Containers

Performance

Distributed systems

Latence

Outils

Kafka Streams

Confluent

Docker

Kubernetes

Description du poste

We+ recherche un Développeur Java Kafka à Vannes pour renforcer une plateforme de traitement de flux en temps réel. Vous concevez et développez des applications Java (Spring Boot) en architecture microservices, avec Kafka au cœur du système et des pipelines performants.

Vous serez impliqué dans l’architecture event-driven, la scalabilité et la latence, en collaboration avec les équipes DevOps pour CI/CD. Une expérience avérée avec Kafka en production est attendue.