Java Big Data Dev (Spark/Hadoop) – Cloud, API REST

Ocsi; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Ocsi recherche un Développeur Java Big Data confirmé pour concevoir et développer des solutions applicatives basées sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux de performance et de disponibilité.

Vous participerez à la conception et au développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring, ainsi qu'à l'intégration de solutions Hadoop/HDFS/Spark.

Qualifications

• Expérience avérée en Java et Big Data.
• Maîtrise des APIs REST et Spring.
• Connaissance Hadoop, HDFS et Spark.

Responsibilities

• La conception et le développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring.
• Le développement et l'intégration de solutions exploitant les technologies Big Data, notamment Hadoop, HDFS et Spark.
• La mise en place de stratégies de tests automatisés (TDD / BDD).
• L'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de conteneurs.
• L'optimisation des performances applicatives, notamment par le fine-tuning de la JVM.
• L'exploitation des environnements Cloud AWS et/ou Azure.
• La rédaction de la documentation technique et le partage des bonnes pratiques.
• La participation au diagnostic des incidents et au maintien en conditions opérationnelles des applications, dans le respect des SLA.

Skills

Java

Big Data

REST API

Spring

AWS

Azure

JVM Tuning

Hadoop

HDFS

Spark

Automation Testing

Containers

Job description

Ocsi recherche un Développeur Java Big Data confirmé pour concevoir et développer des solutions applicatives basées sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux de performance et de disponibilité.

Vous participerez à la conception et au développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring, ainsi qu'à l'intégration de solutions Hadoop/HDFS/Spark.