Une candidature complète en une minute — CV personnalisé et lettre de motivation, prêts à envoyer.
Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist pour un stage de fin d’études de 6 mois à Paris à partir de janvier 2027. Vous intégrerez l’équipe data et contribuerez à des analyses quantitatives et à des outils d’aide à la décision.
Vous travaillerez sur des analyses de données, visualisations interactives (Dash) et la conception de modèles pour éclairer des choix stratégiques liés à la transition énergétique et environnementale. Anglais pro requis.
Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientistpour un stage de fin d’études de 6 mois, à débuter à partir de janvier 2027, à Paris.
Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la data science et la stratégie, vous contribuerez à la construction d’analyses quantitatives robustes et d’outils d’aide à la décision.
En tant que data scientist stagiaire, vous :
Participerez à des missions de conseil en lien avec les consultants, en développant des analyses de donnéesà partir de sources variées (clients, open data, etc.).
Construirez des visualisations interactives et des interfaces web(notamment avec Dash) facilitant l’exploration des résultats par nos clients.
Interviendrez dans la conception de modèles et simulationspour éclairer des choix stratégiques : dimensionnement technico-économique, scénarios de déploiement, évaluation d’impacts, etc.
Contribuerez au développement et à la structuration d’outils internes réutilisables(dashboards, bibliothèques, bonnes pratiques de data science).
Participerez aux échanges avec les équipes projets, et ponctuellement avec les clients.
Nous recherchons un(e) étudiant(e) :
En dernière année de formation Grande École d’ingénieurou Université (Master 2), avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.
Ayant une solide pratique de Python, et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).
Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale, avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.
À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats.
Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions simples à des problèmes complexes.
Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactivesest un plus.
L’anglais professionnelest requis (à l’écrit comme à l’oral).