Ingénieure / Ingénieur IA

Capgemini; Issy-les-Moulineaux; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

GenAI Campus

Certifications techniques (SAP, Databr

Formation et plateformes d’apprentisss

Job summary

Capgemini recherche un ingénieur IA expérimenté pour concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Vous travaillerez sur des modèles IA/ML en production, intégrant des API et des pipelines robustes dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP), avec une forte dimension d’éthique et de gouvernance.

Vous assurerez le cycle complet: de la préparation des données au déploiement et à l’amélioration continue, tout en collaborant avec

Qualifications

• Vous possédez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Maîtrise de Python et des principaux frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…).
• Expérience avec les environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et les pratiques DevOps/MLOps.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Aptitude au travail en équipe et à la collaboration avec les métiers.
• Expérience avec l’IA générative, prompt engineering, architectures RAG ou systèmes multi-agents.
• Maîtrise des environnements/ outils ML modernes (LangChain, Semantic Kernel) est un plus.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des solutions IA et ML en production, de la préparation des données à l’industrialisation des modèles.
• Développer des solutions d’IA générative utilisant les grands modèles de langage (LLM) et des frameworks comme LangChain ou Semantic Kernel.
• Collaborer avec Data, Architecture et Métiers pour transformer les besoins en solutions à forte valeur ajoutée.
• Intégrer des API, microservices et pipelines IA/ML robustes en s’appuyant sur les pratiques MLOps et les environnements cloud.
• Garantir qualité, gouvernance et conformité des données; superviser et optimiser les modèles pour la performance et l’évolutivité.
• Contribuer à une IA responsable avec des enjeux sécurité et éthique.

Skills

Python

AI/ML concepts

DevOps/MLOps

Analytical thinking

Team collaboration

Prompt engineering

LLM experience

Tools

Docker

Kubernetes

Databricks

MLflow

Kubeflow

Azure ML

Job description

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l’inspiration d’une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions

En tant qu’Ingénieure / Ingénieur IA, vous concevez, développez, déployez et optimisez des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de répondre à des problématiques métiers complexes. Vous faites le lien entre les expérimentations de Data Science et leur mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise, en veillant à ce que les modèles d’IA soient fiables, sécurisés, évolutifs et créateurs de valeur tangible.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de la préparation des données au développement des modèles, jusqu’à leur déploiement, leur supervision et leur amélioration continue.

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning en environnement de production, de la préparation des données à l’industrialisation des modèles.
• Développer des solutions d’IA générative utilisant les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG et des frameworks tels que LangChain ou Semantic Kernel.
• Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Métiers afin de transformer les besoins business en solutions IA à forte valeur ajoutée.
• Développer et intégrer des API, microservices et pipelines IA/ML robustes en s’appuyant sur les bonnes pratiques MLOps et les environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
• Exploiter des données structurées et non structurées tout en garantissant leur qualité, leur gouvernance et leur conformité aux exigences réglementaires.
• Assurer la supervision, l’optimisation et l’amélioration continue des modèles afin de garantir leur performance, leur fiabilité et leur passage à l’échelle.
• Contribuer à une adoption responsable de l’IA en intégrant les enjeux de sécurité, d’éthique et de gouvernance, tout en assurant une veille active sur les innovations du marché.

Votre profil

• Vous possédez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…)
• Vous disposez d’une expérience des environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) et des pratiques DevOps/MLOps.
• Vous avez un esprit analytique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et une aptitude à travailler en équipe.
• Vous savez utiliser l’IA générative de manière responsable, évaluer la pertinence des résultats produits et intégrer ces capacités dans la création de valeur pour les métiers.
• Expérience des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG ou des systèmes multi-agents.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, Databricks, MLflow, Kubeflow ou Azure ML.
• Expérience acquise dans un environnement de conseil ou au contact direct des clients.

Quelques raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants

intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu

accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats

participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Qualité de vie au travail

profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée…).

Notre engagement et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur l'ensemble de ses sites et auprès de ses clients. Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.