Ingénieur Vision IA — Hiérarchisation et Pré-annotation

Naval Group [FR]

Ollioules

On-site

EUR 8,900 - 11,000

Full time

8 days ago

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Benefits offered by this job

Gratification selon diplôme et niveau
CSE dynamique et activités sociales
Restaurant d'entreprise avec prise en
Frais de transport pris en charge (50%

Job summary

Naval Group recherche un étudiant en fin de cursus d’école d’ingénieurs, spécialisé IA et traitement d’image, pour un stage PFE à Ollioules d’une durée de 5 à 6 mois. Vous concevrez et implémenterez des algorithmes de scoring et de pré-annotation des données multi-sources en vue d’optimiser l’exploitation.

Vous travaillerez sur le traitement d’images, l’apprentissage profond et l’intégration dans un pipeline IA existant, avec une exposition à un contexte maritime de défense et à des données

Qualifications

  • Étudiant en fin d’école d’ingénieurs, spécialisation Intelligence Artificielle / Traitement de signal / Vision par ordinateur.
  • Maîtrise de Python sans IA générative et connaissance des approches de détection d’image (Transformers, ViT, CNN, YOLO).
  • Goût pour l’innovation et la proposition dans un contexte technique maritime de défense.

Responsibilities

  • Concevoir et implémenter des algorithmes pour scorer et pré-annoter des données multi-capteurs.
  • Classer les données selon leur intérêt pour guider l’exploitation humaine et technique.
  • Collaborer avec le pipeline IA existant et contribuer à la transformation numérique de l’ingénierie système.

Skills

IA/vision par ordinateur
Traitement d'image
Python (sans IA générative)

Education

École d'ingénieur en fin de cursus

Tools

Python
TensorFlow/PyTorch

Job description

Naval Group recherche un étudiant en fin de cursus d’école d’ingénieurs, spécialisé IA et traitement d’image, pour un stage PFE à Ollioules d’une durée de 5 à 6 mois. Vous concevrez et implémenterez des algorithmes de scoring et de pré-annotation des données multi-sources en vue d’optimiser l’exploitation.

Vous travaillerez sur le traitement d’images, l’apprentissage profond et l’intégration dans un pipeline IA existant, avec une exposition à un contexte maritime de défense et à des données

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