Ingénieur Systèmes - Algorithmie et IA Radar Ground Master F/H

Thales; Limours; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Formation continue et développement de

Encadrement et évolution de carrière

Environnement inclusif et équilibré

Équipe internationale et projets radar

Résumé du poste

Thales, située à Limours près de Paris-Saclay, recrute un Ingénieur Systèmes - Algorithmie et IA Radar pour contribuer au développement des radars Ground Master. Vous intégrerez une équipe dynamique et travaillez sur des projets complexes à forte valeur technique.

Vous analyserez fonctionnellement le système radar, prendrez en compte les besoins clients et assurerez la communication avec les parties prenantes.

Qualifications

• Bac+5 ingénierie ou équivalent universitaire.
• Première expérience réussie dans l’ingénierie des systèmes complexes, idéalement radar.
• Solides compétences en traitement du signal, probabilités et modèles mathématiques.
• Expérience en algorithmie basée sur l’intelligence artificielle.
• Bonnes pratiques de développement et connaissance de Git/GitHub/GitLab.
• Développement en Python avec bibliothèques IA (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-Learn).
• Compétence UML (Capella ou équivalent) serait un plus.
• Goût pour les systèmes complexes et les radars, travail en équipe et autonomie.

Responsabilités

• Définir les caractéristiques fonctionnelles du radar (bilan énergétique, séquencements, définition algorithmique).
• Réaliser des analyses et évaluations via calculs analytiques ou simulations.
• Proposer des évolutions du système en prototype de traitements IA.
• Produire la documentation système et sous-systèmes pour implémentation.
• Apporter l’expertise lors des intégrations et résoudre les problèmes.
• Analyser données radar simulées/enregistrées et développer des outils d’analyse.
• Valider les algorithmes et évaluer les performances sur divers scénarios.
• Soutenir les projets lors de présentations clients et démonstrations.

Connaissances

Traitement du signal

Probabilités

Mathématiques

Algorithmie IA

Machine Learning

Deep Learning

Git

GitHub

GitLab

Python

PyTorch

NumPy

Pandas

Scikit-Learn

Capella

UML

Travail en équipe

Autonomie

Gestion d'exigences

Validation

Formation

Bac+5 ingénierie

Équivalent universitaire

Outils

Git

GitHub

GitLab

Python

PyTorch

NumPy

Pandas

Scikit-Learn

Capella

Description du poste

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

En tant qu'Ingénieur Systèmes - Algorithmie et IA Radar chez Thales, vous serez impliqué(e) dans un environnement très dynamique dans le cadre du développement des radars Ground Master, des projets complexes à haute valeur technique au sein d'une équipe motivée et accueillante.

Techniquement, vous devrez contribuer à l'analyse fonctionnelle détaillée du système Radar notamment en tenant compte des besoins client et des autres parties prenantes. De plus, vous devrez démontrer votre capacité à communiquer dans ce type de contexte (diplomatie, capacité à convaincre, management sans lien hiérarchique, etc.).

Mais dans un premier temps, vous participerez à la cellule innovation de nos radars, au sein d'une équipe dédiée et dynamique, vous partagerez les idées d'innovations avec l'appui de nos experts. Au titre de l'innovation vous serez co-localisé(e) pour permettre le développement de solution permettant d'améliorer les performances de nos radars.

Puis au titre de votre rôle d'ingénieur système dans le cadre d'un développement plus classique vous serez en charge, en phase de spécification, des aspects suivants :

• Définir les caractéristiques fonctionnelles du radar (bilan énergétique, séquencements, définition algorithmique de traitement en particulier à base d'IA) répondant aux exigences de performances opérationnelles souhaitées,
• Réaliser des analyses et des évaluations en support de la justification de la conception, au moyen de calculs analytiques ou de simulations au moyen de modèles du comportement fonctionnel,
• Proposer des évolutions du système en prototypant les traitements algorithmiques notamment à base d'intelligence artificielle qui font leur apparition dans les chaînes de traitement radar,
• Produire la malle documentaire idoine de spécifications système et sous-systèmes permettant l'implémentation par les métiers.

En phase de validation du système vous devrez :

• Apporter votre expertise aux équipes d'intégration en identifiant et résolvant les problèmes remontés par celles-ci,
• Réaliser des analyses fonctionnelles sur des données radar simulées ou enregistrées suite à des essais terrain (éventuellement par la ré-exécution informatique des algorithmes de traitement), en développant au besoin vos propres outils d'analyse
• Valider les algorithmes et évaluer les performances face à divers scénarios de test,
• Être un support aux projets, lors de présentations clients, revues, démonstrations.

Plus globalement, en nous rejoignant, vous participerez à favoriser l'émergence de modèles, algorithmes et éléments de simulation standardisés et réutilisables au sein de la discipline.

Votre Profil:

De formation supérieure BAC +5, type école d'ingénierie ou équivalent universitaire, vous justifiez d'une première expérience réussie dans le domaine de l'ingénierie des systèmes complexes, de préférence dans le monde du radar. Vous avez acquis de solides compétences en traitement du signal, probabilité, modèles mathématiques et en algorithmie ainsi que des connaissances en électronique et logiciel. Vous avez de plus des compétences et ou une expérience en algorithmie à base d'intelligence artificielle.

Pour assurez votre réussite en mission, vous disposez de ces compétencesspécifiques :

• Traitement du signal et traitement de données, couplés en particulier avec de l’expérience en Machine et Deep Learning.
• Bonnes pratiques de développement, en particulier un niveau intermédiaire dans l'utilisation de Git et de Gitlab ou Github est attendu.
• Développement en Python avec un niveau avancé attendu, dont connaissance des librairies/frameworks utilisés en IA (PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, etc.).
• Une compétence dans la modélisation UML (Capella ou autre) serait un plus.

Vous présentez un fort intérêt pour les systèmes complexes et les nouvelles techniques, en particulier les radars?

Vous avez des appétences pour l'ingénierie systèmes, la méthodologie et les outils associés : gestion d'exigences et test, modélisation du système, simulation & modélisation haut niveau (Matlab); gestion de configuration?

Vous avez le goût pour les investigations et mener les enquêtes pour comprendre et remonter à l'origine des problèmes?

Vous savez et appréciez travailler en équipe, vous faites preuve d'aisance relationnelle et d'autonomie?

Alors ce poste est fait pour vous!

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.