Ingénieur SRE Cloud — FinOps & Télétravail

CLOUD TEMPLE; Nantes; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

RTT

Formations internes

Mobilité interne

Cooptation

Résumé du poste

Cloud Temple recherche un ingénieur SRE Cloud expérimenté pour piloter l’infrastructure et les opérations des services cloud. Vous serez intégré à une squad en charge de la robustesse, sécurité et performance, tout en optimisant les coûts et en assurant la disponibilité.

Vous apportez une expertise en automatisation, développement appliqué et administration Linux, avec une préférence pour les environnements Kubernetes/EKS et observabilité avec Prometheus/Grafana et Datadog.

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie ou équivalent, expérience ≥5 ans dans des environnements Cloud
• Maîtrise du déploiement et du maintien en condition opérationnelle de services Cloud
• Expertise en automatisation, qualité, performance et disponibilité des infrastructures
• Expérience en développement applicatif et appétence pour le Cloud et l’automatisation

Responsabilités

• Concevoir, construire et faire évoluer les infrastructures cloud de l’entreprise
• Assurer la sécurité tout au long du cycle de vie des services
• Maintenir et fiabiliser la production, améliorer la disponibilité des services
• Veiller à l’optimisation financière des infrastructures Cloud (FinOps)

Connaissances

Kubernetes/EKS

Python

Bash

Go

Linux

Prometheus/Grafana

Datadog

DevOps culture

Agile/Scrum

Formation

Bac+5, école d’ingénieur ou équivalent universitaire

Outils

Kubernetes / EKS

Python

Bash

Go

Linux

Prometheus

Grafana

Datadog

Description du poste

Cloud Temple recherche un ingénieur SRE Cloud expérimenté pour piloter l’infrastructure et les opérations des services cloud. Vous serez intégré à une squad en charge de la robustesse, sécurité et performance, tout en optimisant les coûts et en assurant la disponibilité.

Vous apportez une expertise en automatisation, développement appliqué et administration Linux, avec une préférence pour les environnements Kubernetes/EKS et observabilité avec Prometheus/Grafana et Datadog.