Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F

CNRS; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en France recherche un ingénieur spécialisé en Big data et IA pour déployer des bases de données et développer des algorithmes de machine learning. Le candidat idéal devra avoir une solide expertise en gestion de données, excellent en programmation Python, et être capable de travailler en étroite collaboration avec des chercheurs. Le poste offre une rémunération entre 3143 et 3403 € selon expérience, pour un contrat de 11 mois à Grenoble.

Qualifications

• Expérience en gestion de données expérimentales.
• Aptitude à travailler en collaboration avec des chercheurs.
• Connaissance des algorithmes de machine learning.

Responsabilités

• Déployer une base de données et un serveur de calcul.
• Développer des algorithmes de machine learning.
• Collaborer avec des chercheurs pour analyser les données.

Connaissances

Gestion de gros volumes de données

Machine learning

Programmation en Python

Travail en équipe

Maîtrise de l'anglais

Formation

BAC+5

Description du poste

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Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F

Date Limite Candidature : vendredi 2 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F
Référence : UPR2940-ANNJAU-028
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GRENOBLE
Date de publication : vendredi 12 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 11 mois
Date d'embauche prévue : 1 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 3143 et 3403 selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Déployer une base de données et un petit serveur de calcul permettant de stocker, de traiter, et de mettre à disposition de larges volumes de données expérimentales destinés à des analyses de type machine learning. Développer des algorithmes de machine learning adaptés à l’interprétation de données expérimentales de type combinatoire/haut débit.

Activités

L’ingénieur recruté sera en charge de la mise en place d’un serveur de données hébergeant les données expérimentales, ainsi que du développement d’un logiciel permettant automatiquement de préparer, traiter, structurer et archiver les données. Ce logiciel permettra aussi d’interroger la base de données de façon à en faire des extractions adaptées aux différents besoins. Ce travail se fera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans la production et l’analyse des données. Dans un second temps, il s’agira de développer des méthodes de ML pour analyser les données expérimentales de façon automatique pour aller vers des modèles prédictifs qui pourraient guider le développement de nouveaux matériaux.

Compétences

L’ingénieur recruté devra avoir une solide expertise dans la gestion de gros volumes de données, la mise en place de serveur de données distants et les méthodes de machine learning. Une bonne connaissance de la programmation en python est indispensable. La personne recrutée devra interagir avec de nombreux chercheurs qui produisent ou analysent les données. La capacité à travailler en équipe dans un groupe de non-informaticiens sera donc essentiel pour comprendre les besoins, et développer les solutions. Le groupe étant international, une bonne maîtrise de l’anglais sera également indispensable.

Contexte de travail

L'Institut Néel : L'Institut NEEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdiscipinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs.
Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises.
L’ingénieur sera intégré à une équipe de recherche d’une dizaine de personnes spécialisée dans la fabrication et la caractérisation de matériaux magnétiques par des méthodes haut-débit. Il sera aussi amené à interagir avec des collaborateurs dans le cadre de plusieurs projets nationaux ou internationaux où les données produites à l’Institut Néel font l’objet d’études par d’autres laboratoires