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Orano Chimie-Enrichissement recherche un stagiaire ingénieur en recherche opérationnelle pour optimiser l’ordonnancement et la production sur le site du Tricastin. Le stage vise à développer une méthodologie d’optimisation et d’aide à la décision afin de construire des plans de production performants et robustes.
Vous préparez un diplôme Bac+5 en ingénierie ou Master 2, avec des bases en modélisation et programmation (Python).
Name Ingénieur recherche opérationnelle : ordonnancement et optimisation (F/H)
Durée (Mois) 6
La production d’une usine repose sur un ensemble de moyens industriels aux caractéristiques et performances différentes. Son pilotage nécessite de prendre des décisions complexes concernant l’affectation des commandes aux moyens de production, leur ordonnancement dans le temps et l’utilisation des ressources disponibles, tout en respectant les engagements clients et les contraintes industrielles.
Quelle installation choisir pour réaliser une commande ? Dans quel ordre lancer les opérations ? Comment utiliser les ressources disponibles tout en respectant les échéances clients ? Et comment adapter le plan de production lorsqu’un aléa survient ?
Au sein d’Orano Chimie-Enrichissement et sous la responsabilité du pôle excellence opérationnelle , sur le site du Tricastin, vous travaillerez sur ces questions en développant une méthodologie d’optimisation appliquée à la planification industrielle.
L’objectif du stage est de développer une méthodologie d’optimisation et d’aide à la décision permettant de construire des plans de production performants et robustes
Au cours de ce stage, vous contribuerez aux étapes clés de la démarche, de la compréhension du problème à l’évaluation des solutions.
Comprendre et modéliser le fonctionnement industriel
Identifier les caractéristiques des moyens de production, les ressources disponibles et les contraintes à respecter. Formaliser les règles de décision et les objectifs de performance.
Développer des méthodes d’optimisation
Concevoir et implémenter des approches permettant d’affecter les commandes aux installations et d’ordonnancer leur réalisation, en intégrant les critères industriels et économiques pertinents.
Intégrer les incertitudes et les aléas
Étudier leurs effets sur la production et le respect des échéances, puis explorer des approches permettant de construire des plans plus robustes.
Tester et comparer les stratégies
Évaluer les méthodes développées sur des scénarios représentatifs et analyser leurs performances, leurs limites et leurs conditions d’utilisation.
Éclairer les décisions de production
Présenter les résultats et les compromis entre les différentes stratégies pour faciliter le choix de solutions adaptées aux enjeux industriels.
Selon les caractéristiques du problème et les résultats obtenus, vous pourrez mobiliser différentes approches :
optimisation sous contraintes et optimisation combinatoire ;
affectation et ordonnancement ;
optimisation robuste ou stochastique ;
simulation et analyse de scénarios.
L’enjeu ne sera pas uniquement de rechercher une solution optimale sur le papier, mais d’évaluer sa pertinence face aux contraintes et aux aléas de la production.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en recherche opérationnelle, optimisation, mathématiques appliquées ou dans un domaine proche.
Vous disposez de bonnes bases en :
modélisation mathématique et résolution de problèmes sous contraintes ;
recherche opérationnelle ou optimisation ;
programmation scientifique, idéalement en Python.
Vous aimez analyser des problèmes complexes, traduire des situations concrètes en modèles et confronter vos résultats à la réalité industrielle. Vous faites preuve de rigueur, de curiosité et de capacité de synthèse pour expliquer vos choix et les résultats obtenus.
Une expérience de recherche opérationnelle appliquée à un problème industriel concret.
Une démarche complète associant modélisation, programmation, expérimentation et analyse.
Une compréhension des liens entre performance de production, respect des échéances et gestion des incertitudes.
La capacité à traduire des résultats d’optimisation en éléments utiles à la décision.
Vous souhaitez mettre vos compétences en optimisation au service de décisions industrielles concrètes ? Rejoignez Orano Chimie-Enrichissement sur le site du Tricastin.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en recherche opérationnelle, optimisation, mathématiques appliquées ou dans un domaine proche.
Vous disposez de bonnes bases en :
modélisation mathématique et résolution de problèmes sous contraintes ;
recherche opérationnelle ou optimisation ;
programmation scientifique, idéalement en Python.
Vous aimez analyser des problèmes complexes, traduire des situations concrètes en modèles et confronter vos résultats à la réalité industrielle. Vous faites preuve de rigueur, de curiosité et de capacité de synthèse pour expliquer vos choix et les résultats obtenus.
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