Ingénieur R&D – Optimisation Énergétique Maritime

institutminestelecom; Nantes; Hybride; EUR 33 614 - 35 800; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration collective sur place

Loisirs/sport

Transports en commun pris en charge

Forfait mobilité durable

Complément familial

Prestations sociales

Télétravail partiel possible

Nombreux congés

Résumé du poste

IMT Atlantique recherche une ingénieure ou un ingénieur de recherche (ou post-doctorant) pour travailler sur l’hybridation et l’optimisation énergétique des systèmes maritimes. Vous concevrez des algorithmes avancés et assurerez leur implémentation opérationnelle sur un navire démonstrateur, en collaboration avec Vectura System et l’équipe DAPI.

Le poste implique une forte expertise en commande optimale et prédictive, ainsi qu’une expérience significative en R&D appliquée aux énergies et aux

Qualifications

• Des solides compétences en commande et en optimisation pour systèmes énergétiques.
• Expérience en recherche et développement, idéalement appliquée à l’énergie ou au transport maritime/ Automobile.
• Autonomie et forte motivation pour la recherche industrielle, avec de bonnes capacités relationnelles.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des algorithmes d’optimisation multi-critères (consommation, émissions, durabilité des batteries).
• Développer une solution de commande prédictive et tester sur navire démonstrateur.
• Collaborer avec le consortium et les partenaires industriels pour valider les algorithmes en conditions réelles.

Connaissances

Commande optimale

Commande prédictive

Théorie de l’optimisation

Formation

Doctorat ou diplôme d’ingénieur en automatique

Description du poste

IMT Atlantique recherche une ingénieure ou un ingénieur de recherche (ou post-doctorant) pour travailler sur l’hybridation et l’optimisation énergétique des systèmes maritimes. Vous concevrez des algorithmes avancés et assurerez leur implémentation opérationnelle sur un navire démonstrateur, en collaboration avec Vectura System et l’équipe DAPI.

Le poste implique une forte expertise en commande optimale et prédictive, ainsi qu’une expérience significative en R&D appliquée aux énergies et aux