Ingénieur R&D IA & GNN — Planification Opérationnelle

Groupe Sii

Toulouse

Presencial

EUR 12 000 - 17 000

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Groupe SII recherche un stagiaire en IA pour le Pôle R&D Transport du Futur à Toulouse. Vous réaliserez un état de l’art et contribuerez aux premiers travaux exploratoires sur l’IA appliquée à la planification et à l’optimisation industrielle.

Vous étudiez les approches pour intégrer l’intelligence artificielle dans des problématiques réelles, concevez des cas d’usage et participez à des PoC avec une équipe pluridisciplinaire. Travail en interdisciplinarité et autonomie encouragés.

Qualificações

  • Dernière année d’école d’ingénieur/université avec spécialisation IA ou data science.
  • Maîtrise des fondamentaux en modélisation, analyse de données, optimisation ou apprentissage automatique.
  • Connaissance d’outils Python et bibliothèques de data science; sens de l’expérimentation.

Responsabilidades

  • Réaliser un état de l’art sur les Graph Neural Networks et la planification opérationnelle.
  • Étudier des approches pour intégrer l’IA dans l’optimisation industrielle.
  • Concevoir et animer des ateliers synthétiques pour les premiers travaux.
  • Développer des algorithmes IA transforant des modèles BPMN en programmation par contraintes.
  • Participer à l’optimisation et à la démonstration via des PoC.
  • Collaborer avec IA et Industrie 4.0 pour valider les approches et analyser les résultats.
  • Produire des livrables techniques et documenter les expérimentations.

Conhecimentos

Intelligence artificielle
Data science
Modélisation
Analyse de données
Apprentissage automatique
Capacité d’analyse
Rédaction

Formação académica

Diplôme d’ingénieur ou université (IA / data science)

Ferramentas

Python
Bibliothèques data science
Environnements de prototypage

Descrição da oferta de emprego

Groupe SII recherche un stagiaire en IA pour le Pôle R&D Transport du Futur à Toulouse. Vous réaliserez un état de l’art et contribuerez aux premiers travaux exploratoires sur l’IA appliquée à la planification et à l’optimisation industrielle.

Vous étudiez les approches pour intégrer l’intelligence artificielle dans des problématiques réelles, concevez des cas d’usage et participez à des PoC avec une équipe pluridisciplinaire. Travail en interdisciplinarité et autonomie encouragés.

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